函数:ClickHouse Reader 支持您输入 now()、current_timestamp() 等 ClickHouse 数据库支持的函数。 常量:ClickHouse Reader 支持您自定义输入常量值,如 '123'、'${DATE}'、'${hour}' 等,输入值两侧需要加上英文单引号,支持结合时间变量参数使用。
lastLogin DATETIME, createTime DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, -- 创建时间 updateTime DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP -- 更新时间 ); # 3.插入测试数据 INSERT INTO test.`User` (username, email, registrationDate, lastLogin) VALUES ('JohnDoe01', 'john.doe01@example.com...
NOW ( ) //当前时间 CURRENT_DATE ( ) //当前日期 缩写 curdate() CURRENT_TIME ( ) //当前时间 缩写 curtime() CURRENT_TIMESTAMP ( ) //当前时间戳 定位到某一个时间点 //添加时间 第二个参数参数为1个值时 添加秒 参数为 时间:时间 添加小时和分钟 ADDTIME (date2 ,time_interval ) //将time_...
hive > insert into test.test_orc partition(day='2021-09-18') select 1, 2, 3, 4, 5, 6.11, 7.22, 8.333, current_timestamp(), current_date(), 'hello world', 'hello world', 'hello world', true, 'hello world', array(1, 2, 3), array('hello world', 'hello world'), array(f...
insert into test.test_orc partition(day='2021-09-18') select 1, 2, 3, 4, 5, 6.11, 7.22, 8.333, current_timestamp(), current_date(), 'hello world', 'hello world', 'hello world', true, 'hello world', array(1, 2, 3), array('hello world', 'hello world'), array(float(1.1...
专有云flink-sql 1.3 数据从datahub摄入时间 与 sink hologres 的时间怎么获取? 参考回答: 数据进入 datahub 的时间? 有system-time 这个 meta 字段 TIMESTAMP METADATA VIRTUAL 系统时间。可以用 current_timestamp,取 Flink 系统时间。数据写入 Hologres 的时间?这个可以暂时没有 meta 可以获取。
后置SQL(选填) 执行同步任务之后执行的 SQL 语句,根据数据源类型对应的正确 SQL 语法填写 SQL,例如,加上某一个时间戳alter table tablename add colname timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。 下一篇: 动态发布记录(2024年) ...
(event_timestamp)<=export_time_upper;EXPORTDATAOPTIONS(uri=CONCAT('gs://clickhouse-website/ga-',FORMAT_TIMESTAMP("%Y%m%d%H%M%S",TIMESTAMP_TRUNC(TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(),INTERVAL1HOUR),HOUR),"UTC"),'_*.parquet'),format='PARQUET',overwrite=true)AS(SELECT*FROMga_tempORDERBYevent...
'Create')))asother_types_ram,groupUniqArrayIf(event_type,event_typenotIN('Insert','Select','MergeParts','MutatePart','Alter','Create'))asother_typesFROM(SELECTtoStartOfInterval(event_timestamp,time_frame_size)astimeframe,toDateTime(toUInt32(ts))asevent_timestamp,tasevent_type,SUM(mem)...
(event_timestamp, time_frame_size) as timeframe, toDateTime( toUInt32(ts) ) as event_timestamp, t as event_type, SUM(mem) OVER (PARTITION BY t ORDER BY ts) as mem_by_type, SUM(mem) OVER (ORDER BY ts) as mem_overall FROM ( WITH arrayJoin([(toFloat64(event_time_microseconds)...