CREATETABLEdb.table_name ( name1 type1,name2 type2,..., PRIMARYKEY(expr1[,expr2,...])] ) ENGINE=engine; внеспискастолбцов: CREATETABLEdb.table_name ( name1 type1,name2 type2,... ) ENGINE=engine PRIMARYKEY(expr1[,expr2,...]); ...
CREATETABLE[IFNOTEXISTS][db.]table_name[ONCLUSTERcluster](name1[type1][NULL|NOTNULL][DEFAULT|MATERIALIZED|EPHEMERAL|ALIASexpr1][compression_codec][TTLexpr1],name2[type2][NULL|NOTNULL][DEFAULT|MATERIALIZED|EPHEMERAL|ALIASexpr2][compression_codec][TTLexpr2],...)ENGINE=engine 使用[db_name.]参数...
CREATE TABLE dis_j.tmp1 on cluster cluster_demo as dis_j.D_F1_shard 5、使用select查询结果来创建一个表,需要指定engine。字段列表会使用查询结果的字段列表。 CREATE TABLE dis_j.tmp1 ENGINE = MergeTree ORDER BY package_name AS select * from dis_j.D_F1_shard 6、最后,在分布表之上再创建分布...
CREATE TABLE t2 ON CLUSTER default as default.local_table; 创建与查询结果集结构相同的表 使用指定的表引擎创建一个与SELECT子句查询结果集相同结构的表,并使用SELECT子句的结果进行填充。 语法: CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]s_table_name ON CLUSTER cluster ENGINE = engine_name() AS SELECT .....
CREATE TABLE是ClickHouse中用来创建新表的SQL语句,它定义了表的结构和属性。在本文中,我们将详细解释CREATE TABLE语句的各种参数和选项,以帮助读者更深入地了解如何设计和优化ClickHouse表。 通过学习CREATE TABLE语句的详细解释,读者可以更好地理解表的设计要点和最佳实践,进而提高数据处理和查询的效率,从而更好地利用Cli...
2.5很抱歉，目前ParseCreate只支持MySQL的语法解析，不支持ClickHouse的CREATE TABLE语句。
CREATE TABLE t_null ( `x` Int8, `y` Nullable(Int8) ) ENGINE = TinyLog Query id: 4a313cb8-86a7-4bf0-99a9-16a945e665ac Ok. 0 rows in set. Elapsed: 0.003 sec. date1002 :) INSERT INTO t_null VALUES (1, NULL), (2, 3); ...
CREATETABLE[db.]table_nameONCLUSTERdefaultASdb.local_table_name ENGINE=Distributed(<cluster>,<database>,<shardtable>[, sharding_key]) 参数说明: db:数据库名。 local_table_name:对应的已经创建的本地表表名。 shard table:同上,对应的已经创建的本地表表名。
CREATETABLE[IFNOTEXISTS][db.]table_name[(name1[type1],name2[type2],...)]ENGINE=engineASSELECT... 使用引擎创建具有类似于查询结果的结构的表,并使用来自的数据填充该表。创建的时候,还可以显式指定列说明。 使用IF NOT EXISTS,如果表已存在且已指定,则查询不会执行任何操作。
clickhouse 创建 mongodb 库 clickhouse create table as 1.1、表引擎的使用 表引擎是 ClickHouse 的一大特色。可以说, 表引擎决定了如何存储标的数据。包括: ➢ 数据的存储方式和位置,写到哪里以及从哪里读取数据 ➢ 支持哪些查询以及如何支持。 ➢ 并发数据访问。