在这个查询中,arrayExists(my_array, 5)会检查my_array列中的每个数组是否包含数字5,并将结果存储在contains_element列中。 查询结果解释 查询结果中的contains_element列将包含0或1的值。如果某行的contains_element值为1,则表示该行的my_array列包含的数组中确实存在数字5;如果值为0,则表示不存在。 通过这种方...
此外,ClickHouse还提供了arraySortByKey函数,可以按照指定的键值对数组进行排序,并且可以指定排序的方向,即升序或降序。 其次,ClickHouse还提供了一组数组比较函数,这些函数可以帮助我们对数组进行比较。例如,arrayCompare函数可以比较两个数组的值,arrayContains函数可以比较两个数组是否包含相同的元素,arrayOverlaps函数可以...
│ Int64 │ Bool │ Null │ String │ Array │ Object │ └──────────────────┴──────────────────┴──────────────────┴──────────────────┴──────────────────┴────────...
select bitmapToArray(bitmapBuild([1, 2, 3, 4, 5])) as result 1. (三)位图对象的属性 1.bitmapContains 检查位图是否包含指定元素 bitmapContains(haystack, needle) 注: haystack – 位图对象 needle – 元素,类型UInt32 select bitmapContains(bitmapBuild([1,5,7,9]), toUInt32(9)) as resul...
contains(*element.bloom_filter), true); if (element.function == RPNElement::FUNCTION_NOT_EQUALS) rpn_stack.back() = !rpn_stack.back(); } 总结 本文着重介绍了ngrambf_v1在日志存储场景,模糊查询的加速能力。 当然实际上并不是无脑使用这个跳数索引就行了,而是要根据实际的查询场景来定。本文...
每个skipping data index 都会实现一个update的函数,该函数的作用是将插入的数据在布隆过滤器里增加对应索引。如果类型是array,它会将数组里的每个元素都拿出来进行分词,而String类型则比较简单,直接拿字符串进行分词就行了,分词的逻辑在stringPaddedToBloomFilter函数中。
bitmapToArray(bitmapOr(bitmap1, bitmap2)) AS bitmapOr, bitmapToArray(bitmapXor(bitmap1, bitmap2)) AS bitmapXor, bitmapToArray(bitmapAndnot(bitmap1, bitmap2)) AS bitmapAndnot ┌─bitmapContains─┬─bitmapAnd─┬─bitmapOr────────────┬─bitmapXor───────...
bitmapToArray(bitmapXor(bitmap1, bitmap2)) AS bitmapXor, bitmapToArray(bitmapAndnot(bitmap1, bitmap2)) AS bitmapAndnot ┌─bitmapContains─┬─bitmapAnd─┬─bitmapOr────────────┬─bitmapXor───────┬─bitmapAndnot─┐ ...
--allow_push_predicate_when_subquery_contains_with arg Allows push predicate when subquery contains WITH clause --low_cardinality_max_dictionary_size arg Maximum size (in rows) of shared global dictionary for LowCardinality type. --low_cardinality_use_single_dictionary_for_part arg LowCardinality type...
val bool = str.contains(cols) println(bool) return bool } return false } 3、创建表 //创建所有节点的原始表表 // sql:sql语句 // 注意:用户名和密码可以不写,不添加就可以 def createTable(sql: String): Unit = { val arr: Array[String] = ckClusterUrl.split(",") import java.sql.{Connec...