在索引上,ClickHouse 和 MySQL 也有所不同。ClickHouse 是一种列式存储数据库,索引通常依赖于排序,而 MySQL 的索引通常是基于 B-Tree 进行构建的。这里只是简单介绍了 ClickHouse 和 MySQL 语法的一些差异,具体的差异还可能包括具体的配置、性能特点、数据处理方式等等。 日期格式化的差异: Clickhouse 在ClickHouse中,...
ClickHouse支持分布式表和分区表,可以将数据分布在不同的节点上,实现更高效的查询。而MySQL在这方面的支持相对较弱。 -- ClickHouseCREATETABLEevents(event_dateDate)ENGINE=MergeTree()PARTITIONBYtoYYYYMM(event_date)ORDERBYevent_date;-- MySQLCREATETABLEevents(event_dateDATE)PARTITIONBYRANGE(YEAR(event_date))(...
它支持水平弹性扩展、ACID 事务、标准 SQL、MySQL 语法和 MySQL 协议,具有数据强一致的高可用特性,是一个不仅适合 OLTP 场景还适 OLAP 场景的混合数据库。 TiDB 的优势: 兼容Mysql 协议和绝大多数 Mysql 语法,在大多数情况下,用户无需修改一行代码就可以从 Mysql 无缝迁移到 TiDB 高可用、强制一致性(Raft) 支持A...
mysql--clickhouse语法差异 Mysql 7天前 concat(substr(date_sub(now(),interval 7 day),1,10),' 00:00:00') Clickhouse 7天前 select subtractDays(now(),7) MySQL 字符串类型求和 sum(CONVERT(host_name_counts,SIGNED)) Clickhouse 字符串类型求和 SUM(toDecimal32OrZero(host_name_counts,2))...
MergeTree表引擎主要用于海量数据分析,支持数据分区、存储有序、主键索引、稀疏索引、数据TTL等。MergeTree支持所有ClickHouse SQL语法,但是有些功能与MySQL并不一致,比如在MergeTree中主键并不用于去重。 数据TTL 1、基本语法 TTL time_col + INTERVAL ${num} [SECOND|MONTH] ...
下面介绍下常用的数据类型,ClickHouse与Mysql、Hive中常用数据类型的对比图如下: 1.Int ClickHouse中整形分为Int8、Int16、Int32、Int64来表示整数不同的取值范围,其末尾数字正好代表占用字节的大小(8位=1字节),整形又包含有符号整形和无符号整形,他们写法上的区别为无符号整形前面加“U”表示。
在我们开始用 ClickHouse 之后,为了提升某些业务数据的查询效率,也通过定时同步的方式,把 MySQL 数据同步到了 ClickHouse,再进行查询分析。 当然如果服务端收集到的第一手数据,通过服务逻辑整理后可以直接存储,并且后期不会变更,也可以不使用 OLTP 型数据库 + ETL,而是直接把数据存储到 OLAP 分析型数据库存储。我们的...
ClickHouse支持Mysql大多数语法，迁移成本低，目前有五种迁移方案：1、create table engin mysql，映射方案数据还是在Mysql2、insert into select from，先建表，在导入3、create table as select from，建表同时导入4、csv离线导入5、streamsets 这里我们采用第三种，建表同时导入方式迁移数据：CREATE TABLE [IF NOT ...