当然,这个缺陷不能说明是个多大的问题,其实CK对于Kafka数据源的导入也有类似问题(都无法支持高阶功能的数据过滤),而且CK还不支持对kafka数据列的过滤,几乎没有主动筛选功能。 四、应急办法 既然Doris无法通过判断kafka数据源中,单条数据的字段数量来筛选目标数据,那么就只能想出一些“骚操作”来解决这个问题了。 好在D...
clickhouse不仅支持分区的过滤也支持列级别的稀疏索引。clickhouse的基础索引是使用了和kafka一样的稀疏索引...
Log 区别于 TinyLog ,小文件的标记 "marks" 保留在列文件中. 这些标记写到每个数据块中 ,包含偏移量,在哪开始读文件,跳过特定的行数. 此机制可以多线程并行读取表中的数据. 对于并发数据访问, 读操作能够同时执行,而写操作将阻塞读操作,或者读写操作互相阻塞. Log 引擎不支持索引. 与之类似的是, 如果写入到...
2)、区别 3、TinyLog表引擎使用 4、StripLog表引擎使用 5、Log表引擎使用 二、外部集成表引擎 1、HDFS使用方式 2、MySQL使用方式 3、JDBC使用方式 4、Kafka使用方式 三、其他特殊的表引擎 1、Memory表引擎 2、Distributed表引擎 本文主要介绍Log系列表引擎、外部集成表引擎和其他特殊的表引擎介绍及使用。 本文使用...
Kafka:将Kafka Topic中的数据直接导入到ClickHouse; MySQL:将Mysql作为存储引擎,直接在ClickHouse中对MySQL表进行select等操作; JDBC/ODBC:通过指定jdbc、odbc连接串读取数据源; HDFS:直接读取HDFS上的特定格式的数据文件; Special系列 Special系列的表引擎,大多是为了特定场景而定制的。这里也挑选几个简单介绍,不做详述。
例如kafka,hdfs,spark,hive 等等组合才能产生最后的分析结果。把各种开源框架、工具、库、平台人工整合到一起所需工作之复杂,是大数据领域开发和数据分析师常有的抱怨之一,也是他们支持大数据分析平台简单化和统一化的首要原因。 二.Clickhouse 发展历史 Yandex在2016年6月15日开源了一个数据分析的数据库,名字叫做ClickH...
Kafka和Flink是实时数仓,将数据写入ClickHouse或者HDFS时候用的。像ClickHouse这边我们有一个上层的开源组件chproxy,我们在chproxy上还有一层haproxy层,做一个HA层,把haproxy暴露给业务层去使用,从而保证高可用。在Presto代理层这层我们则使用自己研发的工具nebula,在整个代理层之上另外提供了一些数据服务。平行于这条链路...
Kafka:将Kafka Topic中的数据直接导入到ClickHouse; MySQL:将Mysql作为存储引擎,直接在ClickHouse中对MySQL表进行select等操作;猜测:如果有join需求,又不想将mysql数据导入ck中 JDBC/ODBC:通过指定jdbc、odbc连接串读取数据源; HDFS:直接读取HDFS上的特定格式的数据文件。
集成引擎:该系列引擎是与其它数据存储以及处理系统集成的引擎,如 Kafka,MySQL 以及 HDFS 等,使用该系列引擎可以直接与其它系统进行交互,但也会有一定的限制,如确有需要,可以尝试一下。 特殊引擎:该系列引擎主要用于一些特定的功能,如 Distributed 用于分布式查询,MaterializedView 用来聚合数据,以及 Dictionary 用来查询字...