ClickHouse Cloud (aws) (236GiB, 3 replica(s)): ×3.06 chDB (c6a.metal, 500gb gp2): ×3.15 MotherDuck (Jumbo): ×3.17 QuestDB (c6a.metal, 500gb gp2)†Uses multi-threaded COPY SQL for data load.: ×3.23 pg_duckdb (MotherDuck enabled) (Jumbo): ×3.31 DuckDB (c6a.4xlarge, 500...
clickbench官网链接:https://benchmark.clickhouse.com/ 如下采用的数据库为分析型数据库支持MySQL协议,其他所有的数据库操作方法均类似 测试背景 利用clickhouse的clickbench测试数据与查询SQL对AtomData进行了性能测试,所有的测试方法均与其他clickbench上的其他产品一致。预期将AtomData的测试结果与其他数据库产品进行对比,...
本文讲述了 PolarDB-X 在 ClickBench 测试集上的探索与实践,包括了通过增加优化器规则来对 SQL 进行改写以实现更优的执行计划,执行器层面通过 HashSet 来优化 DISTINCT 算子,同时实现了自适应的两阶段 AGG 以根据 workload 自动决定是否进行预聚合。由于 ClickBench 十分考验底层的实现细节,PolarDB-X 还对 NoGroup...
CREATE DATABASE clickbench MODE = 'auto'; CREATE TABLE hits ( WatchID BIGINT NOT NULL, JavaEnable SMALLINT NOT NULL, Title TEXT NOT NULL, GoodEvent SMALLINT NOT NULL, EventTime TIMESTAMP NOT NULL, EventDate Date NOT NULL, CounterID INTEGER NOT NULL, ClientIP INTEGER NOT NULL, RegionID...
在一些场景中，SelectDB的实时性能已超越ClickHouse、Snowflake、Redshift、Hive、Spark等业界标杆产品，可实现对其实时功能的替代：2022年，在全球知名的分析型数据库测评榜单ClickBench上，SelectDB的性能击败Snowflake、Redshift等同类型产品，取得了世界第一。其中，在两个最典型的数据分析场景中，SelectDB展现出了遥遥...
全球第一！新一代云数仓 SelectDB 登顶 ClickBench 概述：分析型数据库性能排行榜 ClickBench 最近迎来了一匹黑马，那就是成立不满一年，成绩却斐然的新一代云数仓 SelectDB。其在业界最为通用的 c6a.4xlarge, 500gb gp2 机型下位居榜首，超越了此前霸占榜首的 ClickHouse，多项指标排行前列。这无疑在数据库...
在ClickBench 性能排行榜中,测试数据均取自真实生产环境、涵盖数据类型多样、覆盖了即席查询和统计报表等典型场景,能真实反映各大数据库在生产环境中的性能,因此吸引了 Snowflake、Redshift、Athena、Greenplum、Druid 等国际知名数据库的参与。所评测的指标为特定机型下导入相同数据集的时间、所占用的存储空间大小以及执行...
There's two optimizations here that go together, if you check clickbench results duckdb on their own format is significantly faster than parquet. The two optimizer rules that do this is 1) TopNhttps://github.com/duckdb/duckdb/blob/main/src/optimizer/topn_optimizer.cpp#L1052) Late materializati...
在ClickBench 性能排行榜中,测试数据均取自真实生产环境、涵盖数据类型多样、覆盖了即席查询和统计报表等典型场景,能真实反映各大数据库在生产环境中的性能,因此吸引了 Snowflake、Redshift、Athena、Greenplum、Druid 等国际知名数据库的参与。所评测的指标为特定机型下导入相同数据集的时间、所占用的存储空间大小以及执行...
ClickBench: a Benchmark For Analytical Databases https://benchmark.clickhouse.com/ Discussion:https://news.ycombinator.com/item?id=32084571 Overview This benchmark represents typical workload in the following areas: clickstream and traffic analysis, web analytics, machine-generated data, structured log...