使用Python的写命令行程序,以argparse是基础,但是有两个更好的工具可以选择,点击和oslo.config 点击 单击可以用于简单的命令行程序,下面是我写的一个演示 github.com/xiaopeng163/ $ cd click-demo $ python setup.py install $ clickctl Usage: clickctl [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... Click Demo Command Line...
importsubprocess result=subprocess.run(["command","arg1","arg2"],capture_output=True,text=True)output=result.stdoutprint(output) 1. 2. 3. 4. 5. 请注意,上述示例中的"command"应该替换为实际的CLI命令,"arg1"和"arg2"应该替换为实际的命令参数。 通过以上的步骤,我们可以实现Python执行CLI命令的功能...
CLI(Command Line Interface)是一种通过输入命令在文本界面中与计算机交互的方式。相比图形用户界面(GUI),CLI 通常更轻量,适合快速操作和自动化脚本。Python 提供了一系列库来帮助开发者轻松创建 CLI 工具。 2. Python 中的 CLI 开发工具 最常用的 CLI 开发库包括: argparse:Python 内置用于解析命令行参数的库。
python-fire:GitHub - google/python-fire: Python Fire is a library for automatically generating command line interfaces (CLIs) from absolutely any Python object. cleo:GitHub - python-poetry/cleo: Cleo allows you to create beautiful and testable command-line interfaces. 由于本文的目的在于比较这些工具...
番外:Python 调用 系统程序(单机) 方法有很多: os.system(command: str), 可定制功能弱,如果只是想单纯地运行某命令,可以用它。 subprocess致力于取代老的 os.system(看上面),有更丰富的功能。 pyinvoke是fabric2的基础模块,实现了本地方法调用部分。比上面两个强多了。
CLI应用程序:CLI(Command Line Interface)应用程序是通过命令行与用户交互的程序。 Python脚本:Python脚本是用Python语言编写的可执行文件,可以通过命令行运行。 优势 自动化:可以编写脚本来自动化重复性任务。 跨平台:Python脚本可以在不同的操作系统上运行。 丰富的库支持:Python拥有大量的第三方库,可以轻松处理各...
@app.cli.command() @click.argument("name") def print_user(name): print("this is", name) 运行方式:flask print-user root。注意这里的指令是print-user,使用print_user会提示没有这个指令,除非显示地在app.cli.command()中传入"print_user"。
主要是打包成exe之后,用于运行命令行。 命令行是 @app.cli.command() def mock(): ... 这样定义的 本来是用flask mock 这样方式运行的 打包后,希望用 app.exe mock的方式运行。 找了半天,也没找到,最后参考flask github里的https://github.com/pallets/flask/blob/master/tests/test_cli.py, ...
command:要执行的命令,即使用 Python 运行脚本。 environment:执行命令所需的环境。 可使用前缀azureml:从工作区引用已注册的环境,或定义内联环境。 compute:将运行代码的计算目标。 可使用本地计算,或者使用工作区中的计算实例或群集。 experiment_name:作业将存储为工作区中的试验运行。 (可选)...
接下来,您可以通过编写Python代码来创建命令行界面。下面是一个简单的示例,展示如何使用prompt_toolkit创建一个简单的命令行计算器:```pythonfrom prompt_toolkit import prompt, Application, CommandAborted, stylefrom prompt_toolkit.completion import WordCompleterfrom prompt_toolkit.key_binding import KeyBindingsfrom...