武汉大学CLCD(China Land Cover Dataset)土地利用数据集是由黄昕教授团队基于Google Earth Engine的Landsat数据开发的高精度土地覆盖产品,覆盖中国全境,时间跨度为1985年至2020年(部分数据延伸至2022/2023年),分辨率为30米,总体准确率约80%。该数据集以栅格形式存储,包含9大类土地覆...
CLCD(China Land Cover Dataset)土地利用数据分类体系是一个专门为中国地区设计的土地覆盖分类系统。以下是关于CLCD土地利用数据分类的详细解释: 一、分类体系概述 CLCD数据集使用遥感影像和地理信息系统(GIS)技术,结合人工解译和算法分类方法,对中国的土地覆盖进行了精确的分类和分析。该体系通过科学的层级划分,为多领域...
中国30米年度土地覆盖产品(annual China Land Cover Dataset, CLCD)是基于三十万景Landsat影像,结合现有产品自动稳定样本和目视解译样本生产获得。前言 – 人工智能教程 该数据集基于5463个独立参考样本,产品整体精度为79.31% 。该数据集反映了中国快速的城市化和一系列生态工程,揭示了在气候变化下人类活动对区域地表覆盖...
中国30米年度土地覆盖产品(annual China Land Cover Dataset, CLCD)是基于三十万景Landsat影像,结合现有产品自动稳定样本和目视解译样本生产获得。前言 – 人工智能教程该数据集基于5463个独立参考样本,产品整体精度为79.31% 。该数据集反映了中国快速的城市化和一系列生态工程,揭示了在气候变化下人类活动对区域地表覆盖的...
【摘要】 简介:中国30米年度土地覆盖产品(annual China Land Cover Dataset, CLCD)是基于三十万景Landsat影像,结合现有产品自动稳定样本和目视解译样本生产获得。前言 – 人工智能教程该数据集基于5463个独立参考样本,产品整体精度为79.31% 。该数据集反映了中国快速的城市化和一系列生态工程,揭示了在气候变化下人类...
CLCD数据介绍 CLCD(China Land Cover Dataset)数据集由武汉大学黄昕老师公布,黄昕老师基于Google Earth Engine上335,709景Landsat数据,制作中国年度土地覆盖数据集(annual China Land Cover Dataset, CLCD)
中国陆地覆盖数据集(China Land Cover Dataset,简称CLCD)是一个用于描述中国陆地覆盖类型和空间分布的数据集。该数据集由中国科学院遥感与数字地球研究所和国土资源部空间信息工程国家重点实验室联合开发,并定期更新。 CLCD数据集使用遥感影像和地理信息系统技术,结合人工解译和算法分类方法,对中国的土地覆盖进行了精确的分...
中国陆地覆盖数据集(China Land Cover Dataset,简称CLCD)是一个用于描述中国陆地覆盖类型和空间分布的数据集。该数据集由中国科学院遥感与数字地球研究所和国土资源部空间信息工程国家重点实验室联合开发,并定期更新。 CLCD数据集使用遥感影像和地理信息系统技术,结合人工解译和算法分类方法,对中国的土地覆盖进行了精确的分...
因此,武汉大学的杨杰和黄昕教授团队基于Google Earth Engine上335,709景Landsat影像制作了中国逐年土地覆盖数据集(annual China Land Cover Dataset, CLCD),最新数据包含1985—2021中国逐年土地覆盖信息。 目前,CLCD 1985-2021年土地覆被数据集是较少的目前可公开获取的30m分辨率长时序逐年土地覆被数据。CLCD 反映了...
CLCD(China Land Cover Dataset)数据集由武汉大学黄昕老师公布,黄昕老师基于Google Earth Engine上335,709景Landsat数据,制作了中国年度土地覆盖数据集(annual China Land Cover Dataset, CLCD),包含1985+1990—2020中国逐年土地覆盖信息。为此,黄昕老师基于GEE上所有可获得的Landsat数据,构建时空特征,结合随机森林分类器得...