diffusion model(四)——文生图diffusion model(classifier-free guided)48 赞同 · 18 评论文章 背景 对于一般的DM(如DDPM, DDIM)的采样过程是直接从一个噪声分布,通过不断采样来生成图片。但这个方法生成的图片类别是随机的,如何生成特定类别的图片呢?这就是classifier guide需要解决的问题。 方法大意 为了实现带类...
Classifier-free guidance推导 CLASSIFIER-FREE DIFFUSION GUIDANCE这篇文章乍一看比较复杂,其中的的扩散过程描述和一些符号的记法与之前的推导不太一样,主要原因是它结合了后来一些其他研究的方法在里面。例如相比于DDPM的离散扩散过程,这篇文章中采用的是基于SDEs推导出的连续时间上的扩散过程。但这些内容其实不是这篇文...
5. Classifier-Free Diffusion Guidance 6. GLIDE: Towards Photorealistic Image Generation and Editing with Text-Guided Diffusion Models 7. Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents 8. Photorealistic T...
【个人理解:此时的diffusion训练只是在强迫模型依据当前噪声图片和类别条件扰动下(扰动意思是说条件作用在网络内部,改变网络前传的特征图,从而改变预测的噪声),学会调整预测,让它符合真实图片。不同的条件有不同的扰动,因此划分出了不同的类别区域,从而实现条件生成,而这样的类似于分割出类别区域意图也带来了一些先验条件...
一、 Classifier Guidance Diffusion 二、 Classifier-Free Guidance Diffusion 三、参考文献 一、 Classifier Guidance Diffusion 2021年OpenAI在「Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis」中提出Classifier Guidance,使得扩散模型能够按类生成。后来「More Control for Free! Image Synthesis with Semantic Diffusion ...
谷歌在Classifier-free diffusion guidance论文中提出Classifier-Free Guidance方案用以规避上述问题。通过调节引导的权重来控制生成图像的真实性和多样性的平衡。 classifier-free guidance跟classifier guidance一样,对原始diffusion的score函数ϵθ(zλ,c)进行了修改,使其能够被输入的条件引导,但没有使用显式的分类器。
Classifier-Free Diffusion Classifier-Free Diffusion是Guided Diffusion的同期工作,发表于Nips 2021 Workshop。我们先前介绍的Guided Diffusion是因为觉得从头训练一个条件扩散模型εθ(xt,t,y)比较费时费力,但是对我们有钞能力的谷歌研究员来说,算力瓶颈什么都是不存在的!所以我们就考虑怎么训练一个好的模型εθ(xt,...
近年来,扩散模型(Diffusion Model)在效果和热度上都超过了GAN。早期的DDPM和DDIM是扩散模型的开创性算法,但是它们并没有将条件信息引入到生成过程中,因此它们生成的内容虽然真实,但确是随机的。当时如果我们希望扩散模型生成指定类型的图像,我们一般是在指定类型的数据集上训练这个扩散模型。我们这里介绍在条件扩散模型(...
Classifier Guidance 的方法不需要重新训练 diffusion 模型,而是在采样时利用额外的分类器产生的梯度来修正噪声的预测,让它能够更符合对应类别条件,但显然它仅能够支持分类器所认识的有限类别而且条件控制的效果取决于分类器的性能。我们通过之前的介绍[1]可以知道,classifer-guidence主要是对齐推理时候的条件采样,即推理...
Classifier Guidance Diffusion与free的区别首次提出是在openai的《DiffusionModels Beat GANs on Image Synthesis》中。(但是好像GL2DE是先提出的) 所以要特意地去读一下不free是什么 理想国国王:Diffusion Models Beats GANs on Image Synthesis阅读记录4 赞同 · 0 评论文章 然后发现classifier guidance free不free的唯...