而在Classifier-free guide中,则需要训练一个带标签的模型和不带标签的模型,虽然论文中提出了空标签方法,将这两个模型整合为同一个模型,但训练量还是会大于只训练一个Classifier模型。 虽然两个方法在数学理论上是一致的,但最终效果上Classifier-free的方法会优于Classifier方法。我认为一个原因是分类器对加噪后的样...
对于classifier-guided DM是在普通DM的基础上,额外再训练一个Classifier来获得当前时间步生成的图片类别概率分布,从而实现特定类别的图片生成。 对于classifier-free DM将类别信息(或语义信息)集成到diffusion model的训练过程中,训练 \epsilon_{\theta}(x_t, y,t),\epsilon_{\theta}(x_t, y=\emptyset,t)(\te...
Classifier-free guided model 可以不用重新训练一个分类器,也不需要在生成的时候再加上分类信息,只需要再训练的时候使用一个概率来随机控制 conditional 训练 和 unconditional 训练,便可实现生成的样本在真实度和多样性中权衡取舍,而且在代码实现上也是只需要在原本 diffusion model 上加若干修改便可。 6、代码解析 ...
在选择Classifier-Guided和Classifier-Free方法时,我们需要根据具体的应用场景和需求进行权衡。对于大多数人来说,由于扩散模型的训练成本较高,因此可能会更倾向于使用Classifier-Guided方法,以降低生成成本。而对于拥有充足数据和计算资源的公司或研究机构来说,Classifier-Free方法可能是一个更好的选择,因为它可以实现更高层...
引导扩散模型 guided diffusion model(classifier-guidance, semantic-guidance, classifier-free-guidance) GLIDE DALL·E 2 扩散模型(Diffusion Model) 1.1 概述 如图所示,扩散模型分两个过程:扩散(diffusion,从到的过程逐步加入噪声)和去噪(denoise,从到逐步去噪)。训练的时候,需要利用扩散加噪来生成训练样本;推理的时...
Classifier Free Guided Diffusion Models Introduction In recent years, the field of deep learning has witnessed significant advancements in generative models. One such powerful model is the Guided Diffusion Model. In this article, we will explore and discuss the concept of classifier-free guided ...
guided_diffusion函数实现了Classifier-free Diffusion Guidance,它接受模型、当前时间步的噪声数据、时间步、条件信息和指导比例作为输入,并返回指导的噪声预测。 请注意,这个示例代码只是一个框架,用于说明Classifier-free Diffusion Guidance的基本概念。在实际应用中,你需要一个完整的扩散模型实现,包括训练过程、时间步调度...
论文:Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis 无条件图像生成-有条件图像生成 常规上提高图像质量 生成式模型优点 基于似然的模型:pixel cnn/rnn直接对像素的概率进行建模 GAN多样性方面比那些似然模型要差,是模糊的模型,没有对似然进行直接的建模,靠对抗的方式来找到一个分布,gan不稳定,需要精细的超参数的选...
To effectively handle the intricate challenges of RISR, we adapt classifier-free guidance (CFG), a technique initially developed for multi-class image generation. Our proposed method, Real-SRGD (Real-world image Super-Resolution with classifier-free Guided Diffusion), decomposes RISR challenges into...
一、 Classifier Guidance Diffusion 二、 Classifier-Free Guidance Diffusion 三、参考文献 一、 Classifier Guidance Diffusion 2021年OpenAI在「Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis」中提出Classifier Guidance,使得扩散模型能够按类生成。后来「More Control for Free! Image Synthesis with Semantic Diffusion ...