classifier_free_guidance_pytorch allow for removal of the parallel component of the update, from the a… Oct 7, 2024 .gitignore Initial commit Dec 4, 2022 LICENSE Initial commit Dec 4, 2022 MANIFEST.in make open clip work, use own tokenizer as it seems to be broken from … ...
我们这次学习的不再是无条件生成,而是通过一定方式对生成过程进行控制,比较常见的有两种:Classifier Guidance 与 Classifier-Free Guidance,本文首先介绍第一种。 一些工作背景 实际上 Classifier Guidance 是上边给出的论文工作中的一部分,虽然 Improved DDPM 已经比较有效地提升了 DDPM 的生成效果,但在一些大数据集上的...
name='classifier-free-guidance-pytorch', packages=find_packages(exclude=[]), include_package_data=True, version='0.6.3', version='0.6.4', license='MIT', description='Classifier Free Guidance - Pytorch', author='Phil Wang', Expand Down...
Classifier-Free Guidance 广泛应用于图像生成领域,特别是在需要根据文本描述生成图像的任务中。例如,在 stable diffusion 等大模型中,Classifier-Free Guidance 使得模型能够根据用户提供的文本提示生成符合要求的图像,同时保持图像的多样性和质量。 3. Classifier-Free Guidance 的代码实现 以下是一个基于 PyTorch 和 Diff...
非官方代码:classifier-free-diffusion-guidance-Pytorch unet 使用 resblock,每个block 都加入了类别 c 和时间 t 的 embedding,方式是直接与输入经过一次卷积后相加: 代码语言:javascript 复制 # unet.pyL110defforward(self,x:torch.Tensor,temb:torch.Tensor,cemb:torch.Tensor)->torch.Tensor:latent=self.block_...
Classifier free Guidance在训练模型的时候生成两个输出:有指导和无指导的输出。举例来说: 原本的Classifier Guidance需要将额外的信息送入另外一个网络,将损失加入f(·)的损失中,但是classifier free guidance的思想是分别将有guide和无guide的两种输入都送入模型,得到有guide的输出和无guide的输出(实现方式可以是随机ma...
Classifier Guidance 我们在上面说了，此时的Condtion Diffusion，还只是在强迫Diffusion去适配条件信息，训练...
扩散模型种classifier-free guidance的代码实现方案 1. 引言 1.1 背景和意义 1.2 结构概述 1.3 目的 2. 扩散模型概述 2.1 扩散模型原理 2.2 现有的classifier-free guidance方法 2.3 缺点和挑战 3. 代码实现方案 3.1 数据准备与预处理 3.2 模型设计与训练 3.3 结果评估与分析 4. 实验设计与结果分析 4.1 实验设置...
classifier-free guidance 在 classifier-free guidance model 中,没有利用 classifier,而是同时训练了condition...4、实验 作者的实验只是为了证明 classifier-free guidance 也可以在和 classifier guidance 一样在 IS 和 FID(即是生成样本的真实度和多样性)之间权衡取舍...4.1 变化 classifier-free guidance 的强度 ...
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