机器学习:classification (分类),regression (回归), clustering (聚类), dimensionality reduction (降维) 聚类(clustering) 无监督学习的结果。聚类的结果将产生一组集合,集合中的对象与同集合中的对象彼此相似,与其他集合中的对象相异。 没有标准参考的学生给书本分的类别,表示自己认为这些书可能是同一类别的(具体什...
聚类(clustering) 无监督学习的结果。聚类的结果将产生一组集合,集合中的对象与同集合中的对象彼此相似,与其他集合中的对象相异。 没有标准参考的学生给书本分的类别,表示自己认为这些书可能是同一类别的(具体什么类别不知道,没有标签和目标,即不是判断书的好坏(目标,标签),只能凭借特征而分类)。 分类(classificati...
二clustering聚类也是分析样本的属性, 有点类似classification, 不同的就是classification 在预测之前是知道 的范围, 或者说知道到底有几个类别, 而聚类是不知道属性的范围的。所以 classification 也常常被称为 supervised learning, 而clustering就被称为unsupervised learning。 clustering 事先不知道样本的属性范围,只能凭...
Logistic regression: Logistic regression一般是用来做binary的分类的,不过它也可以被用到多中情况的分类,只要多用几次就可以了。比如有五个类别,第一次判定是不是类别一,第二次从不是类别一的样本中判别是不是类别二,以此类推,如下图所示。 对于一个没有明显的推导规则的分类问题(0和1),单纯地指出某样本应...
Logistic Regression逻辑回归 思路: 1、逻辑回归 vs 线性回归(Logistics Regression VS Linear Regression ) 2、生成模型 vs 判别模型(Generative Model VS Discriminative Model) 3、逻辑回归
Practice quiz: Supervised vs unsupervised learning 第1 个问题:Which are the two common types of supervised learning? (Choose two) 【正确】Regression 【解释】Regression predicts a number among potentially infinitely possible numbers. 【不选】Clustering ...
Open-source software like WEKA, Cluster, etc. can also perform k-means clustering. They can perform a wide number of tasks ranging from preprocessing, classification, regression, and clustering to association rules[8]. 17.2.2Requirements of clustering ...
Machine Learning Studio (classic) provides multiple classification algorithms. When you use theOne-Vs-Allalgorithm, you can even apply a binary classifier to a multiclass problem. After you choose an algorithm and set the parameters by using the modules in this ...