机器学习:classification (分类),regression (回归), clustering (聚类), dimensionality reduction (降维) 聚类(clustering) 无监督学习的结果。聚类的结果将产生一组集合,集合中的对象与同集合中的对象彼此相似,与其他集合中的对象相异。 没有标准参考的学生给书本分的类别,表示自己认为这些书可能是同一类别的(具体什...
回归(regression) 有监督学习的两大应用之一,产生连续的结果。 例如向模型输入人的各种数据的训练样本,产生“输入一个人的数据,判断此人20年后今后的经济能力”的结果,结果是连续的,往往得到一条回归曲线。当输入自变量不同时,输出的因变量非离散分布(不仅仅是一条线性直线,多项曲线也是回归曲线)。 降纬(regression...
二clustering聚类也是分析样本的属性, 有点类似classification, 不同的就是classification 在预测之前是知道 的范围, 或者说知道到底有几个类别, 而聚类是不知道属性的范围的。所以 classification 也常常被称为 supervised learning, 而clustering就被称为unsupervised learning。 clustering 事先不知道样本的属性范围,只能凭...
Logistic regression: Logistic regression一般是用来做binary的分类的,不过它也可以被用到多中情况的分类,只要多用几次就可以了。比如有五个类别,第一次判定是不是类别一,第二次从不是类别一的样本中判别是不是类别二,以此类推,如下图所示。 对于一个没有明显的推导规则的分类问题(0和1),单纯地指出某样本应...
Logistic Regression逻辑回归 思路: 1、逻辑回归 vs 线性回归(Logistics Regression VS Linear Regression ) 2、生成模型 vs 判别模型(Generative Model VS Discriminative Model) 3、逻辑回归
As a supervised machine learning technique, it follows the same iterative train, validate, and evaluate process as regression and binary classification in which a subset of the training data is held back to validate the trained model.Example - multiclass classification...
Practice quiz: Supervised vs unsupervised learning 第1 个问题:Which are the two common types of supervised learning? (Choose two) 【正确】Regression 【解释】Regression predicts a number among potentially infinitely possible numbers. 【不选】Clustering ...
Choose Machine Learning algorithms for clustering, classification, or regression Explains in greater detail the different types of machine learning algorithms and how they're used. See also Regression Clustering Text Analytics Image classification A-Z module listEnglish...
Categorize support issues (multiclass classification) Predict prices (regression) Categorize iris flowers (k-means clustering) Recommend movies (matrix factorization) Image classification (transfer learning) Classify images (model composition) Forecast bike rental demand (time series) Call-volume spikes (ano...