array([0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,1,1,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,1,0,0,1,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,0...
3.使用classification_report()函数 result1 = classification_report(y_test, y_predicted, output_dict=False) print("result1:\n", result1) result2 = classification_report(y_test, y_predicted, output_dict=True) print("result2:\n", result2) 运行结果: result1: precision recall f1-score support...
report=classification_report(y_test,y_pred,output_dict=True) df=pd.DataFrame(report).transpose() df.to_csv("result.csv",index=True) 1. 2. 3. 4. 是不是很简单,下面是我导出来的一个结果: 参考文献 [1].scikit learn output metrics.classification_report into CSV/tab-delimited format. ...
roc_auc_score fromsklearn.metricsimportclassification_reportfromsklearn.metricsimport...少进来 查全率/召回率=TP/(TP+FN)举例:FN是假阴性:新冠病人用的这个 灵敏度 TPR roc 曲线 X:fpr Y:TPR 围成面积:auc 1.导包2. 拟合数据3.预测4.度量 from ROC与AUC的定义与使用详解及模型评估 TPR和FPR的结果。
在cifar10上进行了实验。具体结果如下: Fig. 7. Classification Report Fig. 8. Training Curve 具体的训练脚本和参数设置可以参考这里。看训练曲线感觉有两个问题: 1. 训练初期非常不稳定 2. val和train的曲线基本挨在一起,可能模型的regularization做的比较重,可以适当减少一些。
本文主要总结了机器学习模型中回归模型和分类模型的评价指标。其中, 回归模型的3种评价指标:平均绝对误差MAE、均方误差MSE以及均方根误差RMSE; 分类模型的8种评价指标:准确率accuracy、精度precision、召回率recall、F1值、可以同时输出精度召回率F1值的classification_report函数、ROC曲线、AUC曲线以及混淆矩阵。智能...
请在下面的文本框内输入文字,然后点击开始翻译按钮进行翻译,如果您看不到结果,请重新翻译! 翻译结果1翻译结果2翻译结果3翻译结果4翻译结果5 翻译结果1复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 Output classification results and the accuracy analysis 翻译结果2复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 ...
如果感觉很多case都是那种需要把一个句子看完甚至看两三遍才容易得出正确tag,那就RNN。还可以CNN、RNN的模型都跑出来简单集成一下。 Dropout加在哪里 word embedding层后、pooling层后、FC层(全联接层)后。 二分类 二分类问题不一定要用sigmoid作为输出层的激活函数,尝试一下包含俩类别的softmax。可能多一条分支...
test_acc, test_loss, test_report, test_confusion = evaluate(config, model, test_iter, test=True) File "E:\other\lightvit\Chinese-Text-Classification-PyTorch\pretrain_eval.py", line 118, in evaluate report = metrics.classification_report(labels_all, predict_all, target_names=config.class_lis...
翻译结果1复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 Provide a public facility operator to customers using drinking water should comply with national drinking water health standards and requirements. Drinking water supply units must have a valid health permit and water quality test results report. Drinking Water pe...