ValueError: Output tensors to a Model must be the output of a TensorFlow Layer (thus holding past layer metadata). Found: Tensor("mrcnn_class_logits/transpose_1:0", shape=(4, ?, 3), dtype=float32) This is not an
问NotImplementedError：<class‘cleverhans.model.class’>必须实现`get_logits`或必须在“must”中定义一...
If you provide to tf.nn.tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits() labels that are not inside the number of classes (that is the length of the logits, or the length of the second dimension of the logits if using the first dimension for batching), you get a loss of NaN and ...
对于无法得到logits的模型,我们还引入了两种基于提示的策略来缓解冲突。 我们的方法在 ViQuAE 和 InfoSeek 数据集上都取得了显著的准确率提升。具体来说,使用 LLaVA-34B,我们提出的动态对比解码可将平均准确率提高 2.24%。文章链接:链接项目链接:链接 #多模态大模型 #视觉语言大模型 #知识冲突 #LLAVA 发布于 ...
焕新 知乎知学堂 等你来答 切换模式 登录/注册 小神弟弟 宝可梦爱好者,ai从业者 不同tokenizer的大模型软标签蒸馏 | 原来tokenizer不一样,也有办法做logits的蒸馏链接 发布于 2025-02-10 17:31・IP 属地广东 赞同 1 分享 收藏
class FocalLossV1(nn.Module): def __init__(self, alpha=0.25, gamma=2, reduction='mean',): super(FocalLossV1, self).__init__() self.alpha = alpha self.gamma = gamma self.reduction = reduction self.crit = nn.BCEWithLogitsLoss(reduction='none') def forward(self, logits, label):...
问题描述: 训练数据分布不均匀,需要对类别施加权重——class_weight,该如何改写mindspore.nn.SoftmaxCrossEntropyWithLogits呢,希望可以给出示例代码 解决方案: 可以参考以下教程进行自定义损失函数: Ingres…