针对你遇到的问题 NotImplementedError: got <class 'pil.image.image'>, but numpy array, torch tensor,这通常意味着你的代码期望输入是NumPy数组或PyTorch张量,但实际上输入的是PIL图像对象。为了解决这个问题,我们可以按照以下步骤操作: 识别错误类型: 这个错误是一个NotImplementedE
from PIL import Image PIL_image = Image.fromarray(ndarray_image) #这里ndarray_image为原来的numpy数组类型的输入 解决方法2: importmath importrandom importtorch # -*- coding: utf-8 -*- importnumpyasnp importcv2 fromtorchvision.transformsimporttransforms def__resize(img): data=random.randrange(84,1...
pythonCopy codeimportnumpyasnpfromPILimportImage# 假设image_array是一个NumPy数组# 这里只是一个示例,实际应用中可能有其他方法来获取或生成NumPy数组# 将NumPy数组转换为PIL Image对象image=Image.fromarray(image_array)# 对图像进行一些处理操作(示例:调整亮度)processed_image=image.point(lambdap:p*0.8)# 保存...
TypeError: img should be PIL Image. Got <class 'numpy.ndarray'> 所以我们要在转换中先转换为PIL格式。 transforms.ToPILImage()
这个错误信息是Python中的TypeError异常,它表示在某个操作中,pic的类型应该是PIL Image或ndarray,但实际上pic的类型是bool。下面是对这个错误信息的解释和解决方法: 解释: TypeError: pic应为PIL Image或ndarray。获取<class‘bool’>:这个错误信息表明在某个操作中,pic的类型应该是PIL Image或ndarray,但...
通过上述步骤,你可以成功地将torch.Tensor对象转换为PIL图像,并继续进行所需的图像处理任务。 相关搜索: TypeError: img应为PIL Image。已获取<class‘torch.T’> TypeError: img应为PIL Image。获取<class 'numpy.ndarray'> - PyTorch python: TypeError: pic中的数据扩充错误应为PIL Image或ndarray。...
当我尝试通过 --- 加载非图像数据集时,出现错误TypeError: pic should be PIL Image or ndarray. Got <class 'numpy.ndarray'>DataLoader。torchvisiontorch1.0.10.2.2.post3Python 的版本是3.7.1在Windows 10机器上。 这是代码: class AndroDataset(Dataset): ...
python深色版本 1# data_augmentation.py 2import os 3import cv2 4import numpy as np 5import albumentations as A 6from PIL import Image 7import xml.etree.ElementTree as ET 8 9def load_image_and_boxes(image_path, annotation_path): 10 # 读取图像 11 image = Image.open(image_path).convert(...
import numpy as np from PIL import Image, ImageTk from ultralytics import YOLO from utils import predict_image, predict_video, predict_camera # 加载模型 model = YOLO('weights/best.pt') # 创建主窗口 root = tk.Tk() root.title("夜间车辆识别") ...
我使用以下代码:import cv2from PIL import Image, ImageDrawmain(args.input_image, args.max_results) “框架”被读取为numpy数组。 浏览3提问于2017-06-19得票数 0 1回答 Numpy:如何添加两个从不同类型转换的np? 、、 我有两个不同类型的数组。>>> type(pred)>>> type(label1)将它们转换为np...