Class Dict类型是指Python中的字典类型,它是一种无序的键值对集合,可以通过键来访问对应的值。访问Class Dict类型中的数据有以下几种方式: 1. 使用方括号([])访问:可以通过...
print(m.items()) """ {1: 'hello', 2: 'world'} dict_keys([1, 2]) dict_values(['hello', 'world']) dict_items([(1, 'hello'), (2, 'world')]) """ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11.
for value in dict.values(): print(value) Xier,18,GuangXi 3,将字典中的键和值输出: for key,value in dict.items(): print(key,value) name Xier,age 18,city GuangXi 4,检查键是否存在: print('name' in dict) #输出:True print('favorite food' in dict) #输出:False 5,len()(获取字典长度:...
print(my_dict.keys()) #输出: dict_keys(['age', 'city', 'gender']) print(my_dict.values()) #输出: dict_values([26, 'New York', 'Male']) print(my_dict.items()) #输出: dict_items([('age',26), ('city', 'New York'), ('gender', 'Male')]) 在上面的例子中,keys()方法...
使用__dict__ 除了vars()函外,我们还可以直接使用__dict__属性来实现相同的功能。代码如下: # 遍历对象的属性forattr,valueinperson.__dict__.items():print(f"{attr}:{value}") 1. 2. 3. 输出结果与之前相同。 类图和关系图 为了更好地理解类及其属性,我们可以使用类图和关系图进行可视化分析。
obj_arr.append(class_to_dict(o)) return obj_arr else: if hasattr(obj, '__dict__'): #开始走这里 dic = {} for key, value in obj.__dict__.items(): dic[key] = class_to_dict(value) #开始走递归,也就是为了取他内部的所有数据,只要内部有可迭代的数据,就会一直调用. ...
for key, value in self.my_dict.items(): print(key, value) ``` 在上面的例子中,定义了一个名为traverse的方法,该方法用于遍历class字典中的所有键值对,并将它们输出到控制台。 除了遍历,还可以对class字典进行其他操作,比如获取字典的长度、检查指定的键是否存在、获取键对应的值等。这些操作都可以通过在cl...
type(class_name, tuple_of_parent_class, dict_of_attribute_names_and_values) 其中第二个参数tuple_of_parent_class用来表示继承关系,可以为空。第三个参数用来描述我们所要创建的类所应该具有的attribute。如下面的例子所示: >>>classclass_example(object):...pass ...
public Dictionary<string, string> OthelloDict = new Dictionary<string, string>(); public OthelloCast() { // Add data to the dictionary. OthelloDict.Add("Bianca", "Gretchen Rivas"); OthelloDict.Add("Brabantio", "Carlos Lacerda"); OthelloDict.Add("Cassio", "Steve Masters"); OthelloDict....
instance.__dict__= copy.deepcopy({k: vfork, vinself.__dict__.items()ifnotk.startswith('__')}) # 类属性天然自带其他几个__的属性。returninstanceclassDataClassBase(metaclass=DataMetaclass):defget_dict(self):returnself.__dict__defget_json(self):returnjson.dumps(self.__dict__)def__str...