完美的Stable Diffusion模型应该是像Midjourney这样包罗万象、集百家之长的综合模型，而最新的XL1.0已经具...
- 基座模型及衍生模型：stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion - VAE： stable-diffusion-webui...
ckpt文件是Stable Diffusion微调模型的简化称呼。微调模型相对于基础大模型，是普通人能支撑得起训练过程的一种简化模型。Stable Diffusion的基础大模型是超大规模训练集数据在高性能GPU上长时间训练而成，常被科技大厂所使用。微调模型则基于基础大模型进行，训练过程更符合普通开发者或研究者的资源和时间限制。
如何打开Ckpt文件? 在使用TensorFlow进行模型训练时,我们通常会保存训练过程中的模型参数到Ckpt文件中。如果我们想要查看Ckpt文件中保存的变量,有以下三种方法: 方法一:使用tf.train.Saver进行恢复 如果你有原始的模型代码,可以使用tf.train.Saver来恢复Ckpt文件中保存的变量。以下是一个简单的示例: import tensorflow as...
Stable diffusion ckpt可以通过pip安装，命令如下：```pip install stable-baselines3[ckpt]```2. 使用 使用stable diffusion ckpt需要先定义一个checkpoint_callback对象，代码如下：```python from stable_baselines3.common.callbacks import CheckpointCallback checkpoint_callback = CheckpointCallback(save_freq=1000...
当你在学习Stablediffusion这个开源的t2i模型时,不可避免地会碰到两种模型权重的存储格式,即diffusers格式和ckpt格式: 如上图所示,这是一个hugging face的仓库,仓库里有文件夹和.ckpt文件.safetensors文件。这个截图同时包含了两种格式的权重,那么哪些属于diffusers格式?哪些属于ckpt格式?
Stable Diffusion Ckpt 的使用步骤 下面是使用 Stable Diffusion Ckpt 的基本步骤: 1. 初始化 在开始训练之前,需要初始化 Stable Diffusion Ckpt。这包括设置存储位置,设置检查点保存的频率以及初始化模型和优化器。 2. 训练步骤 在每个训练步骤中,我们需要执行以下操作: 2.1 计算梯度 使用训练数据对模型进行前向传播...
ckpt模型,即检查点模型,是Stable Diffusion-webUI中的基础模型,也是决定AI绘画主要风格的关键因素。这些模型文件通常以.ckpt或.safetensors为后缀,文件大小在2G至7G之间,体积较大。ckpt模型经过完整的训练过程,能够生成高质量、多样化的图像,涵盖了真人写实、二次元、2.5D等多种风格。 在使用ckpt模型时,用户只需将下...
之前用过一些anythingV3,V4.5和ACertainThing,这些模型画风都差不多,最近又找到了两款比较有意思的模型分享于是就分享出来。 OrangeMix: 比较推荐里面的AbyssOrangeMix2和EerieOrangeMix; 示例: 使用了mp7 LORA模型 使用了m16a1 LORA模型 使用了vepley LORA模型 ...
Stable Diffusion模型通过一种称为“去噪”的过程来生成图像，这个过程涉及到在潜在空间中逐步从随机噪声中...