CKIP TransformersThis project provides traditional Chinese transformers models (including ALBERT, BERT, GPT2) and NLP tools (including word segmentation, part-of-speech tagging, named entity recognition). 這個專案提供了繁體中文的 transformers 模型(包含 ALBERT、BERT、GPT2)及自然語言處理工具(包含斷詞、詞...
以下的範例的完整檔案可參見https://github.com/ckiplab/ckip-transformers/blob/master/example/example.py。 1. Import module fromckip_transformers.nlpimportCkipWordSegmenter,CkipPosTagger,CkipNerChunker 2. Load models We provide several pretrained models for the NLP tools. ...
CKIP-Transformers-Word-Segmentation 使用CKIP Transformers進行文字斷詞 如果想使用GPU加快速度可以將 ws_driver = CkipWordSegmenter(level=3,device=-1) 改變成 ws_driver = CkipWordSegmenter(level=3,device=0) device可以選擇使用第幾張GPU 如果不用GPU設為-1 Word Segmentation斷詞是訓練中文詞嵌入模型重要的...