VGG16是一个经典的卷积神经网络模型,它由16个卷积层和3个全连接层组成。VGG16在ImageNet数据集上取得了很好的性能,并被广泛应用于各种图像分类任务。我们可以使用PyTorch提供的torchvision.models模块来加载和使用VGG16模型。 importtorchvision.modelsasmodels# 加载预训练的VGG16模型vgg16=models.vgg16(pretrained=True)...
$ python train.py -net vgg16 sometimes, you might want to use warmup training by set -warm to 1 or 2, to prevent network diverge during early training phase. The supported net args are: squeezenet mobilenet mobilenetv2 shufflenet shufflenetv2 vgg11 vgg13 vgg16 vgg19 densenet121 densenet161...
cifar10 pytorch 复现VGG pytorch cifar100 https://pytorch.org/vision/stable/generated/torchvision.datasets.CIFAR100.html#torchvision.datasets.CIFAR100 torchvision.datasets中提供了一些经典数据集,其中最为常用的是cifar10/100,mnist,在搓增量学习、领域自适应、主动学习等任务时经常需要打交道。这里我们以cifar100...
Practice on cifar100(ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext,ShuffleNet, ShuffleNetv2, MobileNet, MobileNetv2, SqueezeNet, NasNet, Residual Attention Network, SENet, WideResNet)
Practice on cifar100(ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext,ShuffleNet, ShuffleNetv2, MobileNet, MobileNetv2, SqueezeNet, NasNet, Residual Attention Network, SENet) 展开 收起 暂无标签 /YiCloud/pytorch-cifar100 保存...
GitHub上有人为PyTorch新手准备了一组热门数据集上的预定义模型,包括:MNIST、SVHN、CIFAR10、CIFAR100、STL10、AlexNet、VGG16、VGG19、ResNet、Inception、SqueezeNet。详情戳链接:链接 链接 发布于 2017-05-08 17:28 赞同 46 分享 收藏 ...
ifargs.net=='vgg16': frommodels.vggimportvgg16_bn net=vgg16_bn() elifargs.net=='vgg13': frommodels.vggimportvgg13_bn net=vgg13_bn() elifargs.net=='vgg11': frommodels.vggimportvgg11_bn net=vgg11_bn() elifargs.net=='vgg19': ...
我这里先把拿到的代码跑了下,不过数据集是 cifar10,val_acc = 0.97,我觉得还是很稳的,目前正在跑 cifar100,不过代码是 Pytorch 版本的,后续需要迁移到 Tensorflow 上来。cifar10 训练截图如下所示。代码地址:https://github.com/davda54/sam 更新: 跑完 cifar100 了,但是 val_acc 和想象中的有差别吧,总的...
1.输入目录 $ cd pytorch-cifar100 2.数据集 我将使用来自torchvision的cifar100数据集,因为它更方便,但我还将示例代码保留了用于在数据集文件夹中编写您自己的数据集模块的示例,以作为人们不知道如何编写它的示例。 3.运行tensorbard(可选) 安装张量板 $ pip install tensorboard $ mkdir runs Run tensorboard点...
vgg16对CIFAR10进行图片分类,vgg16的CIFAR10与pytorch使用pytorch 0.4.0构建vgg16,用于CIFAR数据集的分类我们使用pytorch_gpu 0.4.0来构建网络。