cifar100_testing=torchvision.datasets.CIFAR100(root=CIFAR_PATH, train=False, download=True, transform=transform_test) testloader=torch.utils.data.DataLoader(cifar100_testing, batch_size=100, shuffle=False, num_workers=num_workers) returntrainloader,testloader...
使用CIFAR100数据集,基于ResNet网络实现图像分类 一、实验目的 了解飞浆平台,并通过实操加深对图像分类的理解,同时巩固实训课上学到的深度学习的知识、体会机器学习的魅力。本实验使用的是CIFAR100数据集,基于ResNet网络实现的图像分类。 二、实验原理 1、ResNet网络 (1)残差学习 若将输入设为X,将某一有参网络层设...
该数据集包含了50000个训练图像和10000个测试图像,每个图像的尺寸为32x32像素。图像被分为100个不同的类别,每个类别包含500个训练图像和100个测试图像。这使得CIFAR-100数据集成为一个非常有挑战性的图像分类任务。 为了处理CIFAR-100数据集,我们可以使用卷积神经网络(CNN)这样的深度学习模型。CNN是一种专门用于图像...
数据准备 直接使用上一章CIFAR100数据集获取的方法。 importtensorflow_datasetsastfdsimportjaximportsys sys.path.append("../50/")importResNetdefsetup():(trains,tests),metas=tfds.load(name="cifar100",data_dir="/tmp/",split=[tfds.Split.TRAIN,tfds.Split.TEST],with_info=True,batch_size=-1)train...
使用CIFAR100 数据集,基于 MobileNet 网络实现图像分类 - 飞桨AI Studio
在本文中，设计了一种重新加权的方案，利用每个类的有效样本数来重新平衡损失，称为类别平衡损失。使用...
Cifar100Dataset这个接口使用的是 Cifar100 的binary版本数据集,你可以下载如下红框中的试下: guozhijian 将任务状态从ACCEPTED 修改为WIP 3年前 guozhijian 成员 3年前 @llionyl 这个问题解决了吗?如果解决了,麻烦关闭这个issue,谢谢。 guozhijian 将任务状态从WIP 修改为VALIDATION 3年前 lliony 将任务...
CenterLoss在数据集(MNIST、CIFAR10、CIFAR100)上Pytorch实现 Apr 1, 2024 Repository files navigation README CenterLoss实现 以MNIST数据集为例,分类模型采用交叉熵损失函数,距离损失使用不带根号版的CenterLoss,收敛速度极快 参考文章:史上最全MNIST系列(三)——Centerloss在MNIST上的Pytorch实现(可视化) V1.0 中...
使用Cifar-10数据集进行图像分类 资料来源: 数据集下载: 抽象的: CIFAR-10数据集包含10个类别的60000个32x32彩色图像,每个类别6000个图像。 *有50000张训练图像和10000张测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次具有10000张图像。 测试批次包含每个类别中恰好1000个随机选择的图像。 训练批次按...