train.string_input_producer(filenames) reader = tf.FixedLengthRecordReader(label_bytes + image_bytes) key, value = reader.read(filename_queue) record_bytes = tf.decode_raw(value, tf.uint8) label = tf.slice(record_bytes, [0], [label_bytes]) label = tf.cast(label, tf.int32) image...
并且还补充了功能相近的tf函数。...需要读取大量图像用于训练这种情况就需要使用Tensorflow队列机制。...我们看到这里用的是tf.decode_raw ,因为做TFRecord是将图像数据string化了,数据是串行的,丢失了空间结果。...因为做TFRecord的方式就是直接把图像数据append进去了。 76640 使用Tensorflow 在 CIFAR-10 二进制...
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