Cifar-10数据集是一种广泛用于计算机视觉领域的图像数据集,由10个类别的60000个32x32彩色图像组成。该数据集由加拿大高等研究所(IVA)的Alex Krizhevsky、Vinod Nair和Geoffrey Hinton在2009年发布。自发布以来,cifar-10数据集已成为许多图像分类、识别和分割算法的重要测试和训练数据集。本文将介绍cifar-10数据集的背景...
CIFAR10 数据集,具有以下类别:“飞机”,“汽车”,“鸟”,“猫”,“鹿”,“狗”,“青蛙”,“马”,“船”,“卡车”。 BR**==上传399.51MB文件格式zippytorch图像分类深度学习 专门针对视觉,我们创建了一个名为torchvision的包,其中包含用于常见数据集(例如 Imagenet,CIFAR10,MNIST 等)的数据加载器,以及用于图...
百度试题 题目【判断题】CIFAR10数据集包含60,000张28x28的彩色图片,10个类别 (1.0分) 相关知识点: 试题来源: 解析 错误 反馈 收藏
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数据集仅包含图片文件,并已根据类别以文件夹形式存放。 来源:https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 数据列表 数据名称上传日期大小下载 CIFAR-10.zip2021-05-02139.98MB 文档 数据集仅包含图片文件,并已根据类别以文件夹形式存放。 来源:https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html ...