这段代码加载了CIFAR-10数据集,该数据集包含10个不同的图像分类,每个分类有6000张32x32像素的彩色图像。然后将图像像素值缩放到0-1之间,并建立了一个三层卷积神经网络模型。该模型在训练集上进行了10个epoch的训练,并在测试集上进行了评估。最后,使用matplotlib库可视化了训练过程中损失和准确率的变化。
1. Cifar10数据集 Cifar10数据集由计算机科学家Geoffrey Hinton的学生Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 在1990年代创建。Cifar10是一个包含10个类别的图像分类数据集,每个类别包含6000张32x32像素的彩色图像,总计60000张图像,其中50000个图像用于训练网络模型(训练组),10000个图像用于验证网络模型(验证组)。 其名字Cifar...
【航拓学堂】AlexNet网络结构参数计算与应用4——AlexNet分类cifar10数据集代码教学(keras版), 视频播放量 524、弹幕量 0、点赞数 19、投硬币枚数 6、收藏人数 15、转发人数 0, 视频作者 中航恒拓, 作者简介 中航恒拓智能科技有限公司,更多详情,请访问ht-uav.com,huyii