以CIFAR10的训练为例,50000个为training set(已打标签),10000为testing set step1:输入一张testing的图片 step2:将这张图片和训练集的所有图片对比,将差别最小的类的标签分配给它 比较两张图片的办法: 就是比较32x32x3的像素块。最简单的方法就是逐个像素比较,最后将差异值全部加起来。 方法一:就是将两张图