本文介绍了CIFAR-10数据集中的均值和方差,以便在使用CIFAR-10数据集进行分类任务时更有效地应用这些数据。 首先,我们需要知道CIFAR-10数据集的特点。CIFAR-10数据集由10个类别的图像组成,每个类别的图像数量相同,为6000个。这些图像的大小为32x32像素,分别包含了R、G、B三个通道的信息。数据集分为5个训练批次和一...
下面( )是经常用于目标检测和图像分割任务的数据集。A.Cifar10/100数据集B.Mnist数据集C.MS COCO数据集D.Pascal VOC数据集