使用生成模型 VAE（Variational Autoencoder）训练 CIFAR-10 数据集后，重构的图像可能会出现一些失真或伪...
以获得更准确的结果。除了 vae模型之外，还有其他可能的原因导致 cifar 10图片在分类器分类准确率不高。
在自然图像中，图像的高频power比低频小得多，因此重建项将被低频误差所主导。而Resnet是CNN-based模型...
因为vae除了图像回归的重建loss，还有对latent space的kl loss，这就导致了你重建的图片一定不会比AutoEn...
大概率是因为vae生成的图像效果不佳，可以对你的生成模型测一下fid