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通过弱增广样本为强增广样本生成伪标记(pseudo-label),FixMatch就可以在Cifar10、SVHN、STL-10数据集上取得了令人耳目一新的效果。然而,细心的读者会发现,上述数据集都是类别数较少的简单数据集(都是10类),当类别数增加到100时,FixMatch这种从头开始训练(train from scratch)的自训练方法的表现就差强人意了。进一步...