四、创建文件名队列和内存队列 创建文件名队列 利用tensorflow的tf.train.string_input_producer()(注2) 函数。给函数传入一个文件名列表,系统将会转换未文件名队列。tf.train.string_input_producer() 函数有两个重要的参数,分别是num_epochs和shuffle,num_epochs表示epochs数,shuffle表示是否打乱文件名队列内文件的顺...
TensorFlow卷积神经网络识别CiFar10物品分类 In [1]: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from sklearn.preprocessing import StandardScaler In [2]: (x_train_all, y_train_all), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.cifar10.load_...
二、下载CIFAR-10数据 在工程根目录创建 cifar10_download.py ,输入如下代码创建下载数据的程序: # 引入当前目录中已经编写好的cifar10模块importcifar10# 引入tensorflowimporttensorflowastf# 定义全局变量存储器,可用于命令行参数的处理# tf.app.flags.FLAGS 是tensorflow 内部的一个全局变量存储器FLAGS = tf.app.f...
[1]Tensorflow官方文档: https://www.tensorflow.org [2]tf.transpose函数解析: http://blog.csdn.net/u013555719/article/details/79344063 [3]tf.slice函数解析: http://blog.csdn.net/u013555719/article/details/79343847 [4]CIFAR10/CIFAR100数据集介绍: http://blog.csdn.net/u013555719/article/details/...
用TensorFlow实现CNN识别cifar10数据集。 知识回顾: CNN的本质是先把数据进行特征提取,再送进DNN。前面特征提取的部分可以概括为CBAPD,C表示卷积(convolution),B表示批标准化(batch normalization),A表示激活(activation),P表示池化(pool),D表示(dropout)
cifar10数据集上进行图片分类,基于tensorflow框架,旨在探究不同的改进策略对分类准确率的影响,如何一步步得提高准确率
人脸识别智能小程序 | Tensorflow挑战Cifar-10图像分类任务 | 04,TF挑战cifar10cifar100有两类标签,一个是大类标签,一个是小类标签,也就是一个是粗粒度标签,一个是细粒度标签,上面的代码是解析cifar10的,前面已经讲解过,这里不再赘述。使用tf.train.string_input_pr
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 1.设置输入和输出节点的个数,配置神经网络的参数 INPUT_NODE = 784 # 输入层的节点数。对于 MNIST 数据集,这个就等于图片的像素 OUTPUT_NODE = 10 # 输出层的节点数。等于类别的数目。
环境pycharm2019 + tensorflow2.0 avx2_for_cpu 还是先放完整源码 import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt fromtensorflow.keras import layers, optimizers, datasets import datetime import time import os def data_sets(): (train_images, train_labels), (val_images, val_labels) = dataset...
使用Python3.5.2(Anaconda)开发,TensorFlow版本是: tf.__version__ '0.12.0-rc0' PrettyTensor 版本: pt.__version__ '0.7.1' 载入数据 importcifar10 设置电脑上保存数据集的路径。 # cifar10.data_path = "data/CIFAR-10/" CIFAR-10数据集大概有163MB,如果给定路径没有找到文件的话,将会自动下载。