Python Version : 3.8.20 CUDA Version : 11.3 PyTorch : 1.12.1 ========================================= 实现步骤 1. 设置设备 首先,我们需要确定代码运行的设备(GPU或CPU)。当有可用的GPU时,我们优先使用GPU以加快训练速度。 import torch import torch.nn
label_name=["airplane","automobile","bird","cat","deer","dog","frog","horse","ship","truck"]importglob train_list=glob.glob("cifar-10-python/test_batch")print(train_list)save_path='cifar-10-python/test'forlintrain_list:print(l)l_dict=unpicle(l)print(l_dict.keys())forim_idx,...
数据集版本 作者提供了3个版本的数据集:python version; Matlab version; binary version。 可根据自己的需求选择。 数据集布置 以python version进行介绍,Matlab version与之相同。 下载后获得文件 data_batch_1, data_batch_2,…, data_batch_5。测试块相同。这些文件中的每一个都是用cPickle生成的python pickle...
version= platform.python_version_tuple()#取python版本号ifversion[0] =='2':returnpickle.load(f)#pickle.load, 反序列化为python的数据类型elifversion[0] =='3':returnpickle.load(f, encoding='latin1')raiseValueError("invalid python version: {}".format(version))defload_CIFAR_batch(filename):"...
我们选择CIFAR-10 python version,解压得到: 图片加载及预处理 defload_CIFAR_batch(filename):withopen(filename,'rb')asf:datadict=pickle.load(f,encoding='latin1')X=datadict['data']Y=datadict['labels']X=X.reshape(10000,3,32,32).transpose(0,2,3,1).astype("float")#channel lastY=np.array...
4.开始训练:python3 train.py 5.测试模型输出:python3 test.py 2.模型结构 概括地说,模型在五个卷积模块内进行了三次残差链接,经一层平均池化后传给三层全连接层并输出结果,由于新搭建的模型结构相比于resnet18没有那么复杂,所以模型退化效果弱了很多,准确率才能够进一步提升。更多模型设计细节请参考源码MyModel....
官方下载地址:(共有三个版本:python,matlab,binary version 适用于C语言) http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-matlab.tar.gz http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-binary.tar.gz ...
(共有三个版本:python,matlab,binary version 适用于C语言) http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-matlab.tar.gz http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-binary.tar.gz
顺便看一下CIFAR-10数据组成: 附件:CIFAR-10 python version下载地址 CIFAR-10官网
加载CIFAR-10 数据集是机器学习和深度学习中常见的任务。不同的库和框架提供了不同的加载方式。下面介绍几种常见的 Python 库,用于加载 CIFAR-10 数据集的方式: 1. 使用 Keras(TensorFlow 后端) Keras 是一个高层次的神经网络 API,TensorFlow 是其默认的后端。Keras 提供了简洁的接口来加载 CIFAR-10 数据集。