1使用torchvision下载CIFAR10数据集 导入torchvision包来辅助下载数据集 import torch import torchvision import torchvision.transforms as transformas 1. 2. 3. 下载数据集并对图片进行调整,因为torchvision数据集的输出是PILImage格式,数据域在[0,1],需要将其转换为标准数据域[-1,1]的张量格式 # 定义数据变换 tra...
importtorchvision#导入torchvision这个类train_set = torchvision.datasets.CIFAR10(root ="./dataset", train =True, download=True)#从训练集创建数据集test_set = torchvision.datasets.CIFAR10(root="./dataset", train=False, download=True)#从测试集创建数据集 AI代码助手复制代码 root = "./dataset",将下...
CIFAR-10 图片的尺寸是 32x32,略大于 MNIST 的 28x28。 CIFAR-10 数据集取自自然世界真实存在的物体,存在噪声,即使是同种物体的比例特征差异也远大于 MNIST,因此识别相对 MNIST 困难的多。事实上,经测试,我们第二节采用的线性 softmax 模型在 CIFAR-10 数据集中表...
%%将一部分MontData 放入到OhmData里面 clear all;close all;clc; load Mont_data; kk1=randperm(s...