事实上,如果没有手动拷贝压缩包到C盘的~/keras/datasets文件夹的话,上面的这行代码会把数据下载到该文件夹下,并将它命名为cifar-10-batches-py.tar。 总结经验:当用datasets.xxx.load_data()数据时,如果出错或下载过慢,可以首先拷贝该行代码下的Downloading data from给出的网址,然后用迅雷等下载工具下载数据。然...
CIFAR-10和CIFAR-100是带有标签的数据集,都出自于规模更大的一个数据集,他有八千万张小图片(http://groups.csail.mit.edu/vision/TinyImages/。这个是一个大项目,你可以点击那个big map提交自己的标签,可以帮助他们训练让计算机识别物体的模型) 该数据集共有60000张彩色图像,这些图像是32*32,分为10个类,每类6...
https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz 将下载的压缩文件夹放入目标文件夹(请勿解压) C:\Users\think\.keras\datasets 但tensorflow.keras识别的文件名,不是下载的文件名 所以把 cifar-10-python.tar.gz 更改为: cifar-10-batches-py.tar.gz 请注意区别文件名和扩展名。 用keras读取cif...
通常，当我尝试通过 Python 程序下载时，它说需要 >8 小时。我是通过控制台做的，用了3分钟。在我...