下面的代码实现功能是将训练一个简单的 CNN 模型来识别 CIFAR-10 数据集中的图像,并在结束时输出测试精度。 CIFAR-10 数据集在 TensorFlow 中内置,程序会自动下载和加载它。
cifar10的标签就是从0到9十个标签,这里可以采用soft-label的策略,比如有些物体既像飞机又像汽车,那么就可以采用软的策略,来对标签进行预处理。 更好的loss设计,比如:采用分类+回归smooth-l1 loss等 另外可以采用更好的loss,这里采用交叉熵损失来完成图像分类的任务,另外大家也可以考虑结合回归的loss,来进行一个多...
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CIFAR10简介 Backbone选择 训练+测试 训练环境及超参设置 完整代码 部分测试结果 完整工程文件 Reference 前言 分享一下本人去年入门深度学习时,在CIFAR10数据集上做的图像分类任务,使用了多个主流的backbone网络,希望可以为同样想入门深度学习的同志们,提供一个方便上手、容易理解的参考教程。 CIFAR10简介 CIFAR-10数...
Yo**ed上传21.86 KB文件格式rar深度学习人工智能图像分类 在CIFAR10数据集上做的图像分类任务,使用了多个主流的backbone网络,希望可以为想要入门深度学习的同志们,提供一个方便上手、容易理解的教程。 (0)踩踩(0) 所需:5积分