深度学习基础:5.CIFAR10数据集分类及GPU使用实例 css腾讯云测试服务 上篇博文整理了如何用Pytorch搭建一个基本网络模型,本篇进行一个图像分类任务实操。 相关代码主要参考自官网教程: https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-cifar10-tutorial-py ...
CIFAR-10 教程的原始模型代码见(https://github.com/pytorch/tutorials/blob/main/beginner_source/blitz/cifar10_tutorial.py)。我们已将其复制到 DeepSpeedExamples/training/cifar/ (https://github.com/microsoft/DeepSpeedExamples/tree/master/training/cifar)下,并作为子模块提供。要下载,请执行: git clone git@...
这篇首先翻译一下Getting Started 和 Installation Details,CIFAR-10 Tutorial 这三个Tutorials。基于 PyTorch 2.0 版本运行 CIFAR-10 Tutorial 中碰到一些报错也给出了解决的方法。 0x1. Getting Started 对应原文:https://www.deepspeed.ai/getting-started 安装 安装DeepSpeed非常简单,只需运行以下命令:pip install d...
Introduction In this tutorial, we will explore the implementation of the AlexNet model on the CIFAR10 dataset using the PyTorch deep learning framework. AlexNet is a popular convolutional neural network (CNN) architecture that achieved breakthrough results in the ImageNet Large Scale Visual Recognition...
BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe When i :"run cifar10_tutorial.py 先给解决方案,参考:https://github.com/pytorch/examples/issues/201 分析 用IPython运行,事个运行过程直到报错,列出来的详细情况如下, (pytorch) E:\APytorchDev\TutorialCode>IPython cifar10_tutorial.py ...
如果你用windows玩cifar10_tutorial.py,一定碰到过这个问题: BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe When i :"run cifar10_tutorial.py先给解决方案,参考:https://github.com/pytorch/examples/issues/201分析用IPython运行,事个运行过程直到报错,列出来的详细情况如下,(pytorch) E:\APytorchDev\TutorialCode>...
4.cifar10_tutorial 1. 卷积神经网络示例 2 训练一个分类器 上一讲中已经看到如何定义一个神经网络, 计算损失值和更新网络的权重,你现在可能在想下一步 2.1 关于数据? 一般情况下处理图像、文本、音频和视频数据时,可以使用标准的Python包来加载数据到一个numpy数组中 , 然后这个数组转换成torch.*Tensor...
Pytorch学习-训练CIFAR10分类器 output_10_1.png TRAINING A CLASSIFIER 参考Pytorch Tutorial:Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz 在学会了以下后: 定义神经网络 计算损失函数 更新权重 What about data Generally, when you have to deal with image, text, audio or video data, you can use ...
https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-cifar10-tutorial-py 数据集简介 CIFAR10数据集总共包含10个类别,每张图片为3通道的RGB图片,大小为32x32像素。 数据集下载与预处理 使用torchvision.datasets可以下载经典数据集,设置下载路径root和download=True,电脑会自动...
https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-cifar10-tutorial-py 数据集简介 CIFAR10数据集总共包含10个类别,每张图片为3通道的RGB图片,大小为32x32像素。 数据集下载与预处理 使用torchvision.datasets可以下载经典数据集,设置下载路径root和download=True,电脑会自动...