此外,还有一个CIFAR-100的数据集,由于CIFAR-10和CIFAR-100除了分类类别数不一样外,其他差别不大,此处仅拿CIFAR-10这个相对小点的数据集来进行介绍,介绍用pytorch来进行图像分类的一般思路和方法。 官方下载网址:CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets 使用torch.utils.data加载数据: importnumpyasnpimporttorchimporttorchvis...
上次基于CIFAR-10 数据集,使用PyTorch构建图像分类模型的精确度是60%,对于如何提升精确度,方法就是常见的transforms图像数据增强手段。 代码语言:javascript 复制 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader import torchvision import torchvision.datasets ...
importmatplotlib.pyplotasplt #forplottingimportnumpyasnp #fortransformationimporttorch # PyTorchpackageimporttorchvision # load datasetsimporttorchvision.transformsastransforms # transform dataimporttorch.nnasnn # basic building blockforneural neteorksimporttorch.nn.functionalasF#importconvolution functions like Re...
CIFAR-10数据集是图像分类领域经典的数据集,由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理得到,一共包含10个类别的 RGB彩色图片:飞机( airplane )、汽车( automobile )、鸟类( bird )、猫( cat )、鹿( deer )、狗( dog )、蛙类( frog )、马( horse )、船( ship )和卡车( truck ),图片...
在本次实验中,会使用Pytorch来实现一个卷积神经网络,之后对CIFAR-10数据集进行训练,保存训练模型参数,绘制loss图并保存,使用训练得到的模型对训练集与测试集的数据进行准确率测试,并将多次训练后得到的测试结果记录到对应的csv文件中。 CIFAR-10数据集 CIFAR10数据集一共有60000张32*32的彩色图,共有十类,每类6000...
CIFAR-10是一个常用的图像识别数据集,包含10个类别,每个类别有6000张32x32的彩色图像。 本文使用Pycharm及Pytorch框架搭建GoogLeNet神经网络框架,使用CIFAR10数据集训练模型。 笔者查阅资料时发现绝大多数文章仅仅给出代码而没有训练信息、模型参数文件。在CSDN社区出现收费情况,下载后可能是智商税,笔者认为十分不友好,故...
self.fc2 = nn.Linear(128, 10) #全连接层2def forward(self, x): x = self.pool1(F.relu(self.conv1(x))) x = self.pool2(F.relu(self.conv2(x))) x = x.view(-1, 36 * 6 * 6) x = F.relu(self.fc2(F.relu(self.fc1(x))) return...
CIFAR10数据集是一种常用的图像分类数据集,包含10个类别的60000张32x32彩色图像。本文将介绍使用Pytorch框架在CIFAR10数据集上进行图像分类的方法,重点突出其中的重点词汇或短语。在CIFAR10图像分类任务中,常用的模型包括卷积神经网络(CNN)、Autoencoder、生成对抗网络(GAN)等。其中,CNN是最常用的模型之一,它由多个卷积...
PyTorch实战之Cifar10分类 1.数据准备 我们在前面已经介绍过Cifar10数据集,它是一个常用的彩色图片数据集,它是由10个类别组成的,分别是airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship和truck,其中,每一张照片都是3*32*32,即3通道彩色图片,分辨率为32*32。
使用Pytorch进行CIFAR10数据集的切片处理 CIFAR-10是一个常用的小型图像分类数据集,包括10个类别的60,000张32x32彩色图像。由于其应用广泛,学习如何使用PyTorch对CIFAR-10数据集进行切片处理变得尤为重要。本篇文章将介绍如何在PyTorch中处理CIFAR-10数据集,并提供相关示例代码。