CICIDS2017数据集包含良性和最新的常见攻击,与真实的现实世界数据(PCAPs)相类似。它还包括使用CICFlowMeter进行网络流量分析的结果,并根据时间戳、源和目的IP、源和目的端口、协议和攻击来标记流量(CSV文件)。此外,还提供了提取的特征定义。 生成真实的背景流量是我们建立这个数据集的首要任务。我们使用了我们提出的B-...
(8)异构性:在攻击执行期间,从主交换机、内存转储和所有受害机器的系统调用捕获网络流量。 (9)特征集:使用CICFlowMeter从生成的网络流量中提取80多个网络流特征,并将网络流数据集作为CSV文件交付。查看我们的PCAP分析器和CSV生成器。 (10)元数据:完整解释了论文中包含时间、攻击、流程和标签的数据集。 日期,日期,描...
CICIDS2017数据集包含多个文件,每个文件包含不同时间段的网络流量数据。我们需要将这些文件合并为一个大的数据文件,并按照数据集的要求进行格式化。二、特征工程特征工程是机器学习中至关重要的一步,它直接影响模型的性能。对于网络流量数据,我们可以提取多种特征,如协议特征、流量大小、流量方向等。在CICIDS2017数据集中,...
CIC-IDS-2017加拿大入侵检测数据集(.CSV)第二部分_cicflowmeter特征内容,cicids2017加拿大颜若**若兮 上传127.91 MB 文件格式 zip 数据集 入侵检测 CSV cicflowmeter 特征内容 cic ids 2017 加拿大 CIC-IDS-2017 加拿大入侵检测数据集(.CSV) 第二部分
co**崩溃上传4.34 MB文件格式rar数据集 入侵检测数据集nsl-kdd,采用python进行数据预处理,字符转化为数据,数值标准化处理。采用的是包含了百分之20的那个数据子集处理的 (0)踩踩(0) 所需:7积分
CICIDS2017数据集包含良性和最新的常见攻击,与真实的现实世界数据(PCAPs)相类似。它还包括使用CICFlowMeter进行网络流量分析的结果,并根据时间戳、源和目的IP、源和目的端口、协议和攻击来标记流量(CSV文件)。此外,还提供了提取的特征定义。 生成真实的背景流量是我们建立这个数据集的首要任务。我们使用了我们提出的B-...
MSCOCO2014与MSCOCO2017数据集比较 MSCOCO2014数据集: 训练集: 82783张,13.5GB, 验证集:40504张,6.6GB,共计123287张 MSCOCO2017数据集: 训练集:118287张,19.3GB,验证集: 5000张,1814.7M,共计123287张
CIC-IDS-2017数据集为每天测试得到的流量数据进行了特征提取,生成一共80多条特征,最后给他们一个标签,正常或攻击类型。 这是ids2017数据集的特征,label这个标签是数据集根据实验环境标注的,实际使用CICFlowMeter生成的是无标签的。 | Flow ID | Source IP| Source Port | Destination IP | Destination Port |Proto...