数据来源:https://www.unb.ca/cic/datasets/ids-2017.html 入侵检测系统(IDSs)和入侵防御系统(IPSs)是抵御复杂且不断增长的网络攻击的最重要的防御工具。由于缺乏可靠的测试和验证数据集,基于异常的入侵检测方法正面临着一致和准确的性能演化。 我们对自1998年以来现有的11个数据集的评估表明,大多数数据集已经过时...
Intrusion Detection Evaluation Dataset (CIC-IDS2017) 数据集 数据集简介 对自1998年以来现有的11个数据集的评估表明,大多数数据集(比如经典的KDDCUP99,NSLKDD等——就是上一个章节的数据集,笔者注)已经过时且不可靠。其中一些数据集缺乏流量多样性和容量,一些数据集没有涵盖各种已知的攻击,而另一些数据集将数据...
·.Net程序员机会来了,微软官方新推出一个面向Windows开发者本地运行AI模型的开源工具 ·2024个人总结 ·2024年终总结 : 迷茫, 尝试突破, 内耗, 释怀 ·JSON解析的这6种方案,真香! ·开源商业化 Sealos 如何做到月入 160万 历史上的今天: 2017-12-20oracle如何查询哪个表数据量大 2016-12-20Tomcat7配置数据源...
A comparative analysis of the performance of deep neural network, convolutional neural network, and long short-term memory using the CIC-IDS 2017 dataset.doi:10.11591/ijece.v13i1.pp1134-1141Jose, JinsiJose, Deepa V.International Journal of Electrical & Computer En...
CICIDS2017数据集包含良性和最新的常见攻击,与真实的现实世界数据(PCAPs)相类似。它还包括使用CICFlowMeter进行网络流量分析的结果,并根据时间戳、源和目的IP、源和目的端口、协议和攻击来标记流量(CSV文件)。此外,还提供了提取的特征定义。 生成真实的背景流量是我们建立这个数据集的首要任务。我们使用了我们提出的B-...
CICFlowmeter-V4.0 (formerly known as ISCXFlowMeter) is a network traffic Bi-flow generator and analyzer for anomaly detection that has been used in many Cybersecurity datsets such as Android Adware-General Malware dataset (CICAAGM2017), IPS/IDS dataset (CICIDS2017). www.unb.ca/cic/datasets/...
CIC-IDS-2017 加拿大入侵检测数据集(.CSV) 第二部分 上传者:weixin_43976190时间:2019-05-09 IDS2017--DDoS 这是加拿大网络安全研究所(UNB)的数据,该文件是一个csv文件格式,可以用excel打开,已经整理完成。方便研究者用于机器学习或深度学习,一共包含22.5w条记录。主要用于DDoS的检测。
CICFlowmeter-V4.0 (formerly known as ISCXFlowMeter) is an Ethernet traffic Bi-flow generator and analyzer for anomaly detection that has been used in many Cybersecurity datsets such as Android Adware-General Malware dataset (CICAAGM2017), IPS/IDS dataset
Deep learning algorithms for intrusion detection systems in internet of things using CIC-IDS 2017 dataset 2023 Institute of Advanced Engineering and Science. All rights reserved.Due to technological advancements in recent years, the availability and usage of sm... J Jose,DV Jose - 《International ...
Ali Ghorbani. Please cite their original paper. The dataset offers an extended set of Distributed Denial of Service attacks, most of which employ some form of amplification through reflection. The dataset shares its feature set with the other CIC NIDS datasets, IDS2017, IDS2018 and DoS2017...