数据来源:https://www.unb.ca/cic/datasets/ids-2017.html 入侵检测系统(IDSs)和入侵防御系统(IPSs)是抵御复杂且不断增长的网络攻击的最重要的防御工具。由于缺乏可靠的测试和验证数据集,基于异常的入侵检测方法正面临着一致和准确的性能演化。 我们对自1998年以来现有的11个数据集的评估表明,大多数数据集已经过时...
在我们最近的数据集评估框架中(Gharib等人,2016),我们确定了建立一个可靠的基准数据集所需的11个标准。以前的IDS数据集都无法涵盖这11个标准。在下文中,我们简要概述了这些标准。 完整的网络配置。一个完整的网络拓扑结构包括调制解调器、防火墙、交换机、路由器和各种操作系统,如Windows、Ubuntu和Mac OS X。
Intrusion Detection Evaluation Dataset (CIC-IDS2017) 数据集 数据集简介 对自1998年以来现有的11个数据集的评估表明,大多数数据集(比如经典的KDDCUP99,NSLKDD等——就是上一个章节的数据集,笔者注)已经过时且不可靠。其中一些数据集缺乏流量多样性和容量,一些数据集没有涵盖各种已知的攻击,而另一些数据集将数据...
·探秘 MySQL 索引底层原理,解锁数据库优化的关键密码(下) ·大模型 Token 究竟是啥:图解大模型Token ·35岁程序员的中年求职记:四次碰壁后的深度反思 ·基于Docker+DeepSeek+Dify :搭建企业级本地私有化知识库超详细教程 ·用 .NET NativeAOT 构建完全 distroless 的静态链接应用 ·上周热点回顾(3.31-4.6) ·...
A comparative analysis of the performance of deep neural network, convolutional neural network, and long short-term memory using the CIC-IDS 2017 dataset.doi:10.11591/ijece.v13i1.pp1134-1141Jose, JinsiJose, Deepa V.International Journal of Electrical & Computer Engineering (2088-8708)...
Ali Ghorbani. Please cite their original paper. The dataset offers an extended set of Distributed Denial of Service attacks, most of which employ some form of amplification through reflection. The dataset shares its feature set with the other CIC NIDS datasets, IDS2017, IDS2018 and DoS2017...
CICIDS2017数据集包含良性和最新的常见攻击,与真实的现实世界数据(PCAPs)相类似。它还包括使用CICFlowMeter进行网络流
CICFlowmeter-V4.0 (formerly known as ISCXFlowMeter) is a network traffic Bi-flow generator and analyzer for anomaly detection that has been used in many Cybersecurity datsets such as Android Adware-General Malware dataset (CICAAGM2017), IPS/IDS dataset (
NF-CSE-CIC-IDS2018-v2_cv-全量 8 NF-CSE-CIC-IDS2018-v2_cv 全量预处理生成。由源文件(https://rdm.uq.edu.au/files/ce5161d0-ef9c-11ed-827d-e762de186848)预处理生成。数据包括:n_features, e_features, edge_index,edge_label, tvt, label2idx,edge_ids,node_label...
This repository contains an in-depth analysis of the Intrusion Detection Evaluation Dataset (CIC-IDS2017) for Intrusion Detection, showcasing the implementation and comparison of different machine learning models for binary and multi-class classification