其原理在于运用一颗树(set,treap,splay...)其中要求所有元素有序,并且支持基本的操作(删除,添加,查找...)来实现区间压缩。 那么区间压缩的意义在于区间推平这是珂朵莉树的核心(如果没有这个操作实际上不一定需要这种算法) ps:若保证有连续相等甚至递增的区间,也可以的(吧?)。 可想而知它的操作在于对区间的分裂...
Chtholly-Tree-node 核心代码1 分裂结点split(取出pos所在结点的迭代器,若pos不为某个结点的左端点就找到pos所在结点将其分裂成两个结点并返回该结点迭代器) split 核心代码2 区间赋值(推平) 珂朵莉树的核心操作,时间复杂度的保证 voidassign(intl,intr,charval){//split(l);auto itr = split(r+1), itl =...
I initially named it as “Old Driver Tree” ( Which is my codeforces ID ). (But now I call it Chtholly Tree~). 这是Codeforce上作者的原话 也就是说原来是叫ODT的,也就是作者的ID 后来改名叫珂朵莉树 至于为什么就不管了 反正既然有这么一个东西了 我们就学一学 它的思想是很值得我们学习的 下面...
考虑用珂朵莉树实现,用\(STL::set\)装下相同元素段, 对于取出一段区间,分离左右端点,直接修改即可 代码 #include <cstdio> #include <cctype> #include <set> #include <algorithm> #define rr register using namespace std; typedef long long lll; struct rec{ int l,r; mutable lll w; inline bool ...
Chtholly-Ayanami 22-06-8 13:37 发布于 陕西 来自 iPad Pro 网上看到了一些话,种一棵树最好的时机是十年前,其次是现在,人生最坏的结果不过就是大器晚成,凡事在心里给自己打个气,兜个底,似乎会好很多 û收藏 转发 评论 ñ2 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间...
传送门ODTODTODT真是个好暴力 的东西但是只有在随机数据下才有用(当然如果随机数据都把你卡了又有什么办法,就好像TreapTreapTreap生成了一条链一样)而且只能在有区间覆盖操作的里面因为
#include <set> #include <vector> #include <utility> #include <iostream> #include <algorithm> #define IT set<Node>::iterator typedef long long ll; using std::set; using std::vector; using std::pair; int n,m,seed,vmax,op,l,r,x,y; struct Node { int l,r; mutable ll v; Node(...
颜色段均摊(珂朵莉树) 珂朵莉树并不是一种新的树,甚至不是一种数据结构,指代一种特定的基于数据随机的算法。 实际上这种平凡的东西还是别起名字比较好,或者就叫“基于数据随机的颜色段均摊”之类的应该是更适合的。 在具有区间赋值,区间统计操作,以及最好保证数据随机的情况下在时空复杂度上把线段树吊起来打(详情...
珂朵莉树(ChthollyTree)又称老司机树(ODT),起源于CF 896C Willem, Chtholly and Seniorious 一位用户Old Driver在给出了线段树的解法后,又发布了一份前所未有的解法,其中利用到的数据结构因此被称为珂朵莉树或老司机树。 其核心就是用二叉搜索树维护一组连续的不相交
Chtholly Tree (珂朵莉树) ODT ODT,OldDriverTree,又名ChthollyTreeODT,OldDriverTree,又名ChthollyTree −关键操作推平一段区间−关键操作推平一段区间 1. CF 896C Willem, Chtholly and Seniorious #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int MOD7 = 1e9 + 7...