CHRF(Character n-gram F-score)是一种基于字符级n-gram相似度的评价指标,主要用于衡量生成文本与参考文本之
CHRF指标是根据n-gram的精确匹配和错误匹配来评估翻译结果的准确性和流畅性的,其计算方法相对简单而有效。 CHRF指标的全称是Character n-gram F-score,其中的F-score是指综合考虑了精确度和召回率的评估指标。CHRF指标通过计算参考翻译和机器翻译之间的n-gram匹配数量,来评估机器翻译的质量。n-gram是指连续的n个...
CHRF指标是基于BLEU指标进行改进的。BLEU指标是机器翻译任务中常用的评估指标,但在对话系统中使用时存在一些问题,例如对于多样性回复的评估不准确。为了解决这些问题,研究人员提出了CHRF指标。 CHRF指标的计算过程相对复杂,但可以简单理解为:首先,将参考回复和生成回复分别转化为字符级别的n-gram序列;然后,通过计算n-gram...
Chrf是一种计算机科学中的评价指标，用于度量一段文本与目标文本之间的相似度。这种评价指标可以囊括多种不同的度量方式，比如单字、句子、N-gram等，因此具有广泛的应用范围。在自然语言处理领域，chrf可以用来评估机器翻译系统、文本分类模型等的性能表现。计算chrf的方法比较复杂，需要对原文本与目标文本进行...
为综合评价不同技术和算法背景下的机器翻译在涉海领域的应用效能,构建涵盖100个代表性涉海例句的中英双语方向的测试集,基于涉海文本的语言结构特点选取BLEU、chrF++和BERTScore 3种自动评估指标,对人工智能助手ChatGPT(4.0)和文心一言(4.0),及Google Translate、Microsoft Translator、DeepL Translate、Tencent TranSmart、...