在Python中创建一个choropleth地图可以通过使用一些流行的数据可视化库来实现,如Plotly、Geopandas和Folium。下面是一个基本的步骤指南: 1. 安装必要的库: -...
Geoplotis a python library for geospatial data visualization. It works pretty well withgeopandas, another library made to deal with geospatial data objects. Geoplothas achoropleth()function that allows to build a choropleth map easily as shown in the example below. ...
由于使用的Mapbox在线进行绘图(Mapbox-China | 面向开发者的全球地图平台),所以还需要一个token Account | Mapboxaccount.mapbox.com/ 拿到对应的token之后就可以欢快的进行下一步了 需要注意的是数据文件一定要对应geojson文件 例如:json文件中id为“xin_jiang”对应的数据文件也要与之对应 数据文件 china.jso...
在实现choropleth_mapbox的过程中,地图一直无法正常显示,原因有二,其一plotly基于d3.js,geojson文件的加载比较耗时,而且要认为点击一下zoom out按钮才能呈现地图,其二参数不对,在下面的代码注释中已有介绍,在此不做详述了。所有的数据均为随机值,不代表任何含义。 import json import pandas as pd import plotly.exp...
folium是一个基于Python的地图可视化库,可以轻松地创建交互式地图。 制作choropleth地图的步骤如下: 导入必要的库:首先需要导入folium库和pandas库。 准备数据:将需要展示的数据存储在一个数据帧中,数据帧是pandas库中的一种数据结构,类似于Excel表格。 创建地图对象:使用folium库的Map()函数创建一个地图对象,可以指定...
javascriptmapchartjsbubble-chartchoroplethd3-geochartjs-plugin UpdatedJan 22, 2025 TypeScript urschrei/Geopython Star353 Code Issues Pull requests Notebooks and libraries for spatial/geo Python explorations rustjupytergeogeospatialpandascomputational-geometrymatplotlibspatial-analysisisochronesgeographical-informatio...
"https://raw.githubusercontent.com/python-visualization/folium/master/examples/data" ) state_geo = f"{url}/us-states.json" state_unemployment = f"{url}/US_Unemployment_Oct2012.csv" state_data = pd.read_csv(state_unemployment) m = folium.Map(location=[48, -102], zoom_start=3) ...
然后,创建一个Choroplethmapbox对象,并设置地图的布局和数据: fig = go.Figure(go.Choroplethmapbox(geojson='https://raw.githubusercontent.com/python-visualization/folium/master/examples/data/us-states.json', locations=df['location'], z=df['value'], colorscale='Viridis', zmin=0, zmax=250, mark...
Foliumis apythonlibrary for interactive geo-spatial data visualization. It is a wrapper of theleaflet.jsjavascript library. You can read more about it in themap sectionof the gallery. Map initialization A map made withFoliumalways starts with an initialization step where the tile and the location...
“Code_communes_INSEE”对应于 GeoJSON 中的属性“insee”。我想使用上述 DataFrame 中的变量“CP_count”来做一个 choropleth。 这是我的代码(来自this notebook的片段) map_france = folium.Map(location=[47.000000, 2.000000], zoom_start=6)