Keras作者Francois Chollet昨天在博客上发布了一篇文章,讲述了当下深度学习理论的局限性及发展方向。这篇文章是他的深度学习书《Deep Learning withPython》第9章第2节的修改版。 阅读本文需要一定的深度学习基础知识,如了解卷积神经网络、长短期记忆模型和生成对抗网络的基本原理等。 你也可以通过Deep Learning with Pyth...
Keras作者Cho..本文为第二篇,Chollet结合他的深度学习书Deep Learning with Python第9章第3节,在下文细致地讨论了深度学习的未来发展方向。 《深度学习的理论局限》一文加深了我们对深度神
对各种情境和概念进行抽象建模也应该属于某种计算机程序。 在“Deep Learning with Python”一书中已经提到,机器学习模型可以被定义为“可学习的程序”。 目前,技术上可训练的程序,是在所有可能程序中一个非常狭窄且特定的子集。但是,如果能以模块化和重复利用的方法来学习任何程序,会发生什么现象? 二. 深度学习的未...
Franois Chollet 谈深度学习的局限性和未来 - 上篇 雷锋网 AI 科技评论按:本文来自 Keras 作者 Franois Chollet,同时也是根据他撰写的《Deeping Learning with Python》一书第 9 章第 2 节改编的。关于当前深度学习的局限性及其未来的思考,Franois Chollet 共撰写了两篇文章,这篇是其中第一篇。雷锋网 AI 科技评...
https://www.manning.com/books/deep-learning-with-pyth.. 最新动态: Коллеги! Сегодня, 10 октября 2022, исполняется 10 лет.. Deep Learning with Python, Second Edition www.manning.com 34
Keras创办人Francois Chollet离开Google，成立AGI创业公司 知名AI研究专家François Chollet是Keras框架（能在主流深度神经网络架构上执行的高端神经网络API）创办者，撰写《Deep Learning With Python》（中文书名为《Keras大神归位：深度学习全面进化！》）一书，开发社交媒体奉为深度学习入门宝典。去年11月他宣布离开工作近...
雷锋网 AI 科技评论按:本文来自 Keras 作者 François Chollet,同时也是根据他撰写的《Deeping Learning with Python》一书第 9 章第 2 节改编的。关于当前深度学习的局限性及其未来的思考,François Chollet 共撰写了两篇文章,这篇是其中第一篇。雷锋网 AI 科技评论编译如下 ...
这通常是通过类似于 Hyperopt 这样的库来完成的，我们在《Deep Learning with Python》的第 7 章中曾讨论过这点。但我们的志向可以更加远大，并尝试从零开始学习适当的架构，然后尽可能减少限制条件。这可以通过强化学习或者遗传算法来实现。另一个重要的 AutoML 方向是与模型权重一起联合学习模型架构。由于从头开始...
I am on section 3.7 of Chollet's book Deep Learning with Python. The project is to find the median price of homes in a given Boston suburbs in the 1970's. https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks/blob/master/3.7-predicting-house-prices.ipynb At se...
雷锋网 AI 科技评论按:本文来自 Keras 作者 François Chollet,同时也是根据他撰写的《Deeping Learning with Python》一书第 9 章第 2 节改编的。关于当前深度学习的局限性及其未来的思考,François Chollet 共撰写了两篇文章,这篇是其中第一篇。雷锋网 AI 科技评论编译如下 ...