在本次任务中，主办方推出的CHIP-PromptCBLUE-v2评测任务是CCKS-PromptCBLUE评测任务的全面升级：新增Text2DT和CMedCausal两个任务，对LLM提出更高挑战性；将94个prompt模板提升到450个，对LLM的鲁棒性要求更高；设置不微调赛道和参数高效微调赛道，考察上下文学习、参数高效微调等不同的大模型技术。惠每科技算法团队携...
CHIP2023-PromptCBLUE-参数高效微调赛道以ChatGPT、GPT-4等为代表的大语言模型(Large Language Model, LLM)掀起了新一轮自然语言处理领域的研究浪潮,展现出了类通用人工智能(AGI)的能力,受到业界广泛关注。在LLM大行其道的背景下,几乎所有的NLP任务都转化为了基于提
CHIP2023-PromptCBLUE-参数高效微调赛道以ChatGPT、GPT-4等为代表的大语言模型(Large Language Model, LLM)掀起了新一轮自然语言处理领域的研究浪潮,展现出了类通用人工智能(AGI)的能力,受到业界广泛关注。在LLM大行其道的背景下,几乎所有的NLP任务都转化为了基于提
华东师范大学王晓玲教授团队联合天池团队推出PromptCBLUE评测基准, 将CBLUE基准进行二次开发,将16种不同的医疗场景NLP任务全部转化为基于提示的语言生成任务,形成首个中文医疗场景的LLM评测基准。 PromptCBLUE任务目标 我们采用450多个指令微调模板,对CBLUE基准中的各个任务进行改造,见CBLUE任务改造说明与举例。经过改造后...
CHIP2023-PromptCBLUE-参数高效微调赛道以ChatGPT、GPT-4等为代表的大语言模型(Large Language Model, LLM)掀起了新一轮自然语言处理领域的研究浪潮,展现出了类通用人工智能(AGI)的能力,受到业界广泛关注。在LLM大行其道的背景下,几乎所有的NLP任务都转化为了基于提
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华东师范大学王晓玲教授团队联合天池团队推出PromptCBLUE评测基准, 将CBLUE基准进行二次开发,将16种不同的医疗场景NLP任务全部转化为基于提示的语言生成任务,形成首个中文医疗场景的LLM评测基准。 PromptCBLUE任务目标 我们采用450多个指令微调模板,对CBLUE基准中的各个任务进行改造,见CBLUE任务改造说明与举例。经过改造后...