chinese_wwm_ext_pytorch.zip 人工智能 - 深度学习 ro**l<上传364.55MB文件格式zip 哈工大发布的BERT WWM-EXT版预训练模型 (0)踩踩(0) 所需:1积分
在自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域,RoBERTa-wwm-base是一个非常流行的预训练模型。它是基于谷歌的BERT模型(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)改进而来的,通过大规模的无监督学习从大量的文本数据中学习语言的上下文相关性。它可以用于多种NLP任务,如文本分类、命名实体识别、问答等。