649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch: 使用Bert,ERNIE,进行中文文本分类 (github.com)github.com/649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch 一些参考链接: BERT的简单介绍:Jeffery:什么是BERT? ERNIE的简单介绍:sergio:ERNIE 百度1/2 详解 一、数据集及其处理 本人使用项目组自己采集的文本数...
#Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch [![LICENSE](https://img.shields.io/badge/license-Anti%20996-blue.svg)](https://github.com/996icu/996.ICU/blob/master/LICENSE) 中文文本分类,Bert,ERNIE,基于pytorch,开箱即用。 ##介绍 模型介绍、数据流动过程:~~还没写完,写好之后再贴博客地址。~~ 工作忙...
Chinese-Text-Classification-Pytorch是一个基于PyTorch的开箱即用的中文文本分类工具包,提供了多种经典模型,包括TextCNN、TextRNN、FastText、TextRCNN、BiLSTM_Attention、DPCNN和Transformer等。这些模型能够快速实现中文文本分类任务,用户只需简单配置参数即可使用。每个模型都经过优化和调整,具有良好的性能和可扩展性。此...
bert-chinese-text-classification 【BERT中文文本分类】一文。 第一步:介绍BERT BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是一种基于Transformer架构的预训练模型,由Google在2018年提出。它采用双向编码器来生成上下文相关的词向量表示,使得模型可以理解上下文和句法结构,从而在各种自然语言处理任务中表现...
Chinese-Text-Classification Github项目地址: https://github.com/JackHCC/Chinese-Text-Classification-PyTorch 作者:JackHCC 中文文本分类,基于pytorch,开箱即用。 神经网络模型:TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer 预训练模型:Bert,ERNIE ...
网络中文文件分类 网络释义 1. 中文文件分类 中文文件分类(Chinese text classification)在机器学习的领域是一种重要和著名的技术。 但是, 过去文献经常不讨论字与字之间 … ethesys.lib.mcu.edu.tw|基于 1 个网页 例句 释义: 全部,中文文件分类
Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch 中文文本分类,Bert,ERNIE,基于pytorch,开箱即用。 介绍 模型介绍、数据流动过程:还没写完,写好之后再贴博客地址。 工作忙,懒得写了,类似文章有很多。 机器:一块2080Ti , 训练时间:30分钟。 环境 python 3.7 pytorch 1.1 tqdm sklearn tensorboardX pytorch_pretrained_bert...
中文文本分类,TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention,DPCNN,Transformer,基于pytorch,开箱即用。 - Chinese-Text-Classification-Pytorch/run.py at master · 649453932/Chinese-Text-Classification-Pytorch
中文文本分类,TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention,DPCNN,Transformer,基于pytorch,开箱即用。 - Chinese-Text-Classification-Pytorch/train_eval.py at master · CAOyj1010/Chinese-Text-Classification-Pytorch
https://github.com/fendouai/Chinese-Text-Classification 欢迎提问:http://tensorflow123.com/ 这个项目是基于以下项目改写: cnn-text-classification-tf 主要的改动: 兼容tensorflow 1.2 以上 增加了中文数据集 增加了中文处理流程 特性: 兼容最新 TensorFlow ...