649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch: 使用Bert,ERNIE,进行中文文本分类 (github.com)github.com/649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch 一些参考链接: BERT的简单介绍:Jeffery:什么是BERT? ERNIE的简单介绍:sergio:ERNIE 百度1/2 详解 一、数据集及其处理 本人使用项目组自己采集的文本数...
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Chinese-Text-Classification-Pytorch是一个基于PyTorch的开箱即用的中文文本分类工具包,提供了多种经典模型,包括TextCNN、TextRNN、FastText、TextRCNN、BiLSTM_Attention、DPCNN和Transformer等。这些模型能够快速实现中文文本分类任务,用户只需简单配置参数即可使用。每个模型都经过优化和调整,具有良好的性能和可扩展性。此...
bert-chinese-text-classification 【BERT中文文本分类】一文。 第一步:介绍BERT BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是一种基于Transformer架构的预训练模型,由Google在2018年提出。它采用双向编码器来生成上下文相关的词向量表示,使得模型可以理解上下文和句法结构,从而在各种自然语言处理任务中表现...
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网络中文文件分类 网络释义 1. 中文文件分类 中文文件分类(Chinese text classification)在机器学习的领域是一种重要和著名的技术。 但是, 过去文献经常不讨论字与字之间 … ethesys.lib.mcu.edu.tw|基于 1 个网页 例句 释义: 全部,中文文件分类
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