这一步骤会对原版 LLaMA 模型扩充中文词表,合并 LoRA 权重并生成全量模型权重,生成的权重格式可以选择 Pytorch 版(.pth文件)或 HuggingFace 版(.bin文件),其中: .pth格式可用于llama.cpp工具进行量化和部署; .bin格式可用于Transformers推理、text-generation-webui搭建界面; 以生成.pth为例,执行脚本: python3script...
4、本地部署Chinese-LLaMA-2与chinese-alpaca-2对比问答方面差异 前面的章节介绍了llama 2相关的内容,以及模型下载,目前开源的llama2 本身对中文的支持不是很好,如果需要在垂直领域搭建纯中文对话系统,需要在原版Llama-2的基础上进行大量的优化工作,包括扩充并优化中文词表以及用中文语料进行预训练操作,这需要庞大的数...
LLaMA:(如过期加wx联系) 链接:https://pan.baidu.com/s/1wJvMgl8Xkp-I0GfCJi_dDQ?pwd=c7qd提取码:c7qd 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 1. 模型权重准备 将llama和cn_alpaca和cn_llama的权重拷贝到离线A100机器上 llama权重 /data/models/llama/ tokenizer.model # tokenizer文件 cn_alpac...
使用llamacpp将Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型转换为gguf模型 windows部署Text generation web UI 环境 使用Text generation web UI 加载模型并进行对话 准备工作 笔记本环境: 操作系统:win11 CPU:AMD R7535HS GPU:笔记本4060显卡 CUDA版本:11.8 VM虚拟机:Ubuntu16 下载模型和部署环境全程需要挂梯子 下载原始模型 原项目...
最近在网上看到了llama模型的部署,故写下此篇文章来记录一下我的部署过程。 部署大模型有着多种方式,但是我用的是一键安装的方式,在网上可以找到很多一键安装包,方便简洁。 第一步需要下载好一键安装包,大约在2.5g左右。 一键安装包下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1MVfik3ZM3dIloGZMqTbSAA ...
本文将以Ubuntu系统为例,详细指导大家如何在CPU上安装并部署开源的Llama2-Chinese模型。 一、安装Llama.cpp工具 首先,我们需要在Ubuntu系统上安装Llama.cpp工具。Llama.cpp是一个为Llama模型设计的开源工具,它提供了模型推理和部署的便利。安装Llama.cpp的方法如下: 打开终端,使用以下命令更新软件包列表: sudo apt ...
三、使用llama.cpp量化部署 A.编译llama.cpp 解压刚刚下载的：w64devkit-1.19.0 ，然后运行w64devkit.exe，然后使用cd命令访问该llama.cpp文件夹。win+R键，“cmd”cd/llama.cpp文件夹所在目录 回车，输入 make B.生成量化版本模型 目前llama.cpp已支持.pth文件以及huggingface格式.bin的转换。将完整模型权重转换...
20分钟学会qwen大模型本地部署+微调法律大模型(只需5G内存) 1087 -- 16:09 App 中文TOP期刊讲解:《经济研究》2024年第3期《企业数字化转型的测度难题:基于大语言模型的新方法与新发现》上 684 -- 81:54:50 App 培训机构不愿分享的【AI大模型】付费教程,一口气学完LLM主流开源大模型,请低调使用~(文心一言/百...
案例实战-03-Chinese-LLaMA-AIpaca模型本地部署 12:39 案例实战-04-基于webUI进行交互 09:43 案例实战-05-基于LLaMA和LoRA模型进行预训练 20:30 案例实战-06-上集—基于LLaMA和LoRA模型进行指令精调 16:50 案例实战-07-下集-基于LLaMA和LoRA模型进行指令精调 13:49 案例实战-08-LLaMA与LangChain进行...
text-generation-webui:前端WebUI界面部署方式 LM Studio:多平台大模型聊天软件(含界面) Ollama:本地运行大模型推理 仿OpenAI API:可通过类似OpenAI API的形式部署服务 以及其他兼容Llama-3的相关工具。 主观评价效果 为了更加直观地了解模型的生成效果,本项目仿照Fastchat Chatbot Arena推出了模型在线对战平台,可浏览...