Chinese-BERT-wwm是一种针对中文的预训练语言模型,它使用了一种名为“全词掩码”(Whole Word Masking)的技术。这种技术可以更好地处理中文文本中的复杂词汇和词组,从而提高模型的性能。要进行Chinese-BERT-wwm的预训练,我们需要一个大规模的中文语料库。首先,我们需要对语料库进行预处理,包括分词、去除停用词和特殊...
在自然语言处理领域中,预训练语言模型(Pre-trained Language Models)已成为非常重要的基础技术。为了进一步促进中文信息处理的研究发展,我们发布了基于全词掩码(Whole Word Masking)技术的中文预训练模型BERT-wwm,以及与此技术密切相关的模型:BERT-wwm-ext,RoBERTa-wwm-ext,RoBERTa-wwm-ext-large, RBT3, RBTL3等。
Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT(中文BERT-wwm系列模型) - Chinese-BERT-wwm/README.md at master · Mis-tletoe/Chinese-BERT-wwm
chinese-bert-wwm的简单使用中文Bert-wwm 是一种针对中文 NLP 任务的预训练模型,在进行中文自然语言处理时具有 较好的效果。以下是中文 Bert-wwm 的简单使用方法: 1. 安装 transformers 库:使用 pip 命令安装 transformers 库,该库提供了调用 Bertwwm 模型的接口。 复制代码 pip install transformers 2. 加载模型...
Chinese-BERT-wwm https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm 在自然语言处理领域中,预训练模型(Pre-trained Models)已成为非常重要的基础技术。 为了进一步促进中文信息处理的研究发展,我们发布了基于全词遮罩(Whole Word
在自然语言处理领域中,预训练模型(Pre-trained Models)已成为非常重要的基础技术。 为了进一步促进中文信息处理的研究发展,我们发布了基于全词遮罩(Whole Word Masking)技术的中文预训练模型BERT-wwm,以及与此技术密切相关的模型:BERT-wwm-ext,RoBERTa-wwm-ext,RoBERTa-wwm-ext-large, RBT3, RBTL3。
中文预训练BERT-wwm(Pre-Trained Chinese BERT with Whole Word Masking) 为了进一步促进中文自然语言处理的研究发展,我们提供了基于全词遮掩(Whole Word Masking)技术的中文预训练模型BERT-wwm。同时在我们的技术报告中详细对比了当今流行的中文预训练模型:BERT、ERNIE、BERT-wwm。 更多细节请参考我们的技术报告:https:...
chinese-bert-wwm-ext.zip chinese-bert-wwm-ext.zip (2178.69M) 下载 File Name Size Update Time chinese-bert-wwm-ext/.git/config 323 2023-08-02 21:46:42 chinese-bert-wwm-ext/.git/description 73 2023-08-02 21:46:36 chinese-bert-wwm-ext/.git/HEAD 21 2023-08-02 21:46:42 chinese-be...
hfl / chinese-bert-wwm-ext Copied like 72 Fill-Mask PyTorch TensorFlow JAX Transformers Chinese bert AutoTrain Compatible arxiv: 1906.08101 arxiv: 2004.13922 License: apache-2.0 Model card Files and versions Chinese BERT with Whole Word Masking For further accelerating Chinese natural language processi...
结果：使用额外的预训练数据可以进一步提高性能，如BERT-wwm和BERT-wwm-ext之间的比较所示。这就是为什么...