总的来看Chinese-Word-Vectors预训练数据是有其价值的,减少了很多的训练资源。但是由于自然语言处理的文本本身具有非常大的噪声,很难保证词向量是完美的、不包含任何错字和重复。 在使用Chinese-Word-Vectors过程中,尽量要匹配好自己的需求。
项目链接：https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors 该项目提供使用不同表征（稀疏和密集）、上下文特征（单词、n-gram、字符等）以及语料库训练的中文词向量（嵌入）。在这里，你可以轻松获得具有不同属性的预训练向量，并将它们用于各类下游任务。此外，开发者还在该工具中提供了一个中文类比推理数据集 CA...
第一行记录元信息:第一个数字表示文件中的字数,第二个表示维度。 除了密集的单词矢量(用 SGNS 训练)之外,我们还提供稀疏矢量(用 PPMI 训练)。 它们与 liblinear 的格式相同,其中“:”之前的数字表示维度索引,“:”之后的数字表示该值。 Github: https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors 预训练中文词...
随着自然语言处理(NLP)技术的发展,预训练词向量(word vectors)在许多应用中起着至关重要的作用。上百种预训练中文词向量资源提供了丰富的词向量模型,涵盖了多种算法和数据集,旨在提升中文NLP任务的表现。下面是对该资源的详细描述。 资源内容 这些预训练中文词向量包括以下几类主要模型: ...
ChineseWordVectors 是一个很好的项目,通过搜集、整理和发布预训练的中文词向量/字向量,为中文自然语言处理领域的发展做出了重要贡献。这一举措有助于提升中文文本处理的效率和准确性,促进了中文信息处理技术的发展。通过共享这些资源,有志之士可以更好地开展相关研究和应用,推动中文自然语言处理技术的创新和进步。这...
ChineseWordVectors 搜集、整理、发布 预训练 中文 词向量/字向量,与 有志之士 共同 促进 中文 自然语言处理 的 发展。 使用说明 所有 词向量/字向量 均 采用bcolz格式存储,如果还未安装 bcolz,请先通过pip install bcolz或conda install bcolz安装 ...
Chinese-Word-Vectors 3522.28M 719 浏览 0 喜欢 0 次下载 0 条讨论 Others Classification 分享 Share 收藏 Favorite 0 0 数据介绍 文件预览 相关论文 Code 分享讨论(0) 使用声明 启动Notebook开发 数据结构 ? 3522.28M * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。 README.md...
昨天聊到腾讯 AI Lab 的词向量:相似词查询:玩转腾讯 AI Lab 中文词向量,今天趁热打铁,推荐Github上的一个中文词向量项目:Chinese-Word-Vectors ,Github地址,可点击文末"阅读原文"查看: https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors 这个项目发布于去年年中,和ACL 2018的论文相伴而发:《Analogical ...
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reyoung/ChineseWordVectorsmaster 4 branches 2 tags Code Latest commit Git stats 17 commits Files Failed to load latest commit information. Type Name Latest commit message Commit time data @ a62610b output/cbow_softmax preprocess_scripts utils .gitignore .gitmodules LICENSE README....