创建新的conda环境 # 在命令行输入以下命令,创建名为paddle_env的环境# 此处为加速下载,使用清华源conda create--name paddle_env python=3.10--channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ image.png image.png 该命令会创建1个名为paddle_env、python版本为3.10的可执行环境,根据网络状态...
ocr = hub.Module(name="chinese_ocr_db_crnn_mobile") 使用的是paddlehub内置的模型,本质就是PaddleOCR的中文模型,只是进行了封装,可以一键调用,要用这个模型起服务的话,用这种格式的命令:hub serving start -m chinese_ocr_db_crnn_mobile -p 8866,优点是使用方便,缺点是无法替换模型,调整参数。 PaddleOCR的...
tanf / chineseocr Public forked from chineseocr/chineseocr Notifications Fork 0 Star 0 Footer © 2024 GitHub, Inc. Footer navigation Terms Privacy Security Status Docs Contact Manage cookies Do not share my personal information ...
主要是熟悉OCR的关键技术点,实际上OCR的技术有很多,一般都是文本检测+文本识别,比如经典的CRNN+CTC、Seq2seq+Attention,考虑到文本检测涉及到的内容比较复杂,我们主要以CTC(Connectionist Temporal Classification) 模型为例,前提假设文本已经检测到,限定在一个比较小的行内,然后如何来进行文本识别部分的内容。
编译好的demo文件可以到Q群共享内下载或者Gitee下载 介绍 Chineseocr Lite Android Ncnn Demo,超轻量级中文OCR Android Demo,支持ncnn推理 (DBNet+AngleNet+CRNN) 把onnx模型格式转为ncnn格式,并使用ncnn推理框架进行OCR识别。 代码和模型均源自chineseocr lite的onnx分支 详情请查看 https://github.com/ouyanghuiyu...
paddle hub chinese_ocr_db_crnn_mobile 预测错了 如何矫正 paddlepaddle预训练模型,目录ImageNet预训练模型库模型库概览图SSLD知识蒸馏预训练模型ResNet及其Vd系列移动端系列SEResNeXt与Res2Net系列DPN与DenseNet系列HRNet系列Inception系列EfficientNet与ResNeXt101_wsl
chinese-ocr 基于CTPN(tensorflow)+CRNN(pytorch)+CTC的不定长文本检测和识别 环境部署 sh setup.sh 使用环境: python 3.6 + tensorflow 1.10 + pytorch 0.4.1 注:CPU环境执行前需注释掉for gpu部分,并解开for cpu部分的注释 Demo python demo.py 下载预训练模型 CRNN 将pytorch-crnn.pth放入/train/mode...
请提供更多信息，包括使用OCR的版本以及下载模型的版本。
使用chinese_ocr_db_crnn_server模型进行识别，官方的效果和我本地跑的差别太大，请问怎么做出官方的...
使用chinese_ocr_db_crnn_server模型进行识别，官方的效果和我本地跑的差别太大，请问怎么做出官方的...