众所周知,Mnist数据集是深度学习入门所需的数据集,但是Chinese_Mnist数据集可以作为前者的补充,在熟悉Mnist数据集后可以用来练手 (0)踩踩(0) 所需:1积分 apngasm-3.1.10-8.mga10.x86_64 2025-02-10 18:25:47 积分:1 apngasm-3.1.10-8.mga10.i686 ...
数据名称上传日期大小下载 chinese_mnist.csv2021-01-29228.85KB Chinese MNIST_datasets.txt2021-01-2967.00Bytes Chinese MNIST_data_datasets.zip2021-03-1411.35MB 文档 Chinese MNIST 1. Overview The Chinese MNIST dataset uses data collected in the frame of aproject at Newcastle University. ...
中文手写数字识别是一个重要的计算机视觉任务,近年来得到了广泛关注。目前,常用的解决方法主要有基于深度学习的CNN和传统机器学习的SVM。Chinese-MNIST是一个包含15万张28x28像素的手写数字图像的数据集,可用于评估这两种方法在中文手写数字识别上的表现。在比较中,CNN
Chinese handwritten digits MNIST datasetOne hundred Chinese participated in the data collection. Each participant used a standard black ink pen to write all 15MNIST MNIST 自然语言处理 公开数据集
载入数据 下面第一部分的代码首先定义了 load_mnist_dataset() 函数。 其目的是为了自动下载MNIST数据集(如果还未下载),并且返回标准numpy数列通过numpy array的格式。 到这里还没有涉及TensorLayer。 X_train, y_train, X_val, y_val, X_test, y_test = \ tl.files.load_mnist_dataset(shape=(-1,784))...
本部分介绍如何使用Chinese-CLIP实现零样本图像分类,以零样本图像分类Benchmark ELEVATER中的数据集为例。ELEVATER是由多个知名的分类数据集(包括CIFAR-10、CIFAR-100、MNIST等)组成的评测集合,评测模型在这些数据集上的零样本效果。我们在实验中,给其中每个数据集准备了中文版本的prompt、类别标签连同原始图片,详见数据文...
GPT2大型语言模型下载 gpt2模型大小 一 背景介绍GPT2模型是OpenAI组织在2018年于GPT模型的基础上发布的新预训练模型,其论文原文为 language_models_are_unsupervised_multitask_learners GPT2模型的预训练语料库为超过40G的近8000万的网页文本数据,GPT2的预训练语料库相较于GPT而言增大了将近10倍。二 GPT2与GPT ...
受限玻尔兹曼机(RBMs)常常作为深度置信网络(DBN)的基本构成模块,通过训练几个RBM,DBN能够快速地被训练好以获得好的工作效果.为了获得更好的数据表...
公开数据集 AI技术百科 人工智能数据集交易平台 人工智能模型 人工智能论文 Chinese Word Analogy Lists 汉语词语类比数据集 121.1M 616浏览 0 0次下载 0条讨论 MNISTClassification Most word embedding methods take a word as a basic unit and learn embeddings according to words’ external contexts, ign... ...
程序主要分成九个Python文件:ABO_mix.py实现的是基于卷积神经网络的手写ABO字母识别,chinese_ocr.py实现的是基于卷积神经网络的手写汉字识别,chinese_out.py实现的是对手写汉字、字母的分割,chinese_out_jiguan.py实现的是对手写汉字(籍贯部分)的分割,mnist_recognize.py实现的是基于卷积神经网络的手写数字识别,num_ou...