chinese_bert_wwm_L-12_H-768_A-12 是基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型的一个预训练模型,特别适用于中文自然语言处理任务。在这个模型中,“wwm”表示“Whole Word Masking”,它使用了一种更复杂的掩码策略来提高模型性能。该模
中国大陆境内建议使用讯飞云下载点,境外用户建议使用谷歌下载点,base模型文件大小约400M。 以TensorFlow版BERT-wwm, Chinese为例,下载完毕后对zip文件进行解压得到: chinese_wwm_L-12_H-768_A-12.zip |- bert_model.ckpt # 模型权重 |- bert_model.meta # 模型meta信息 |- bert_model.index # 模型index信息...
chinese_bert_wwm_L-12_H-768_A-12 是基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型的一个预训练模型,特别适用于中文自然语言处理任务。在这个模型中,“wwm”表示“Whole Word Masking”,它使用了一种更复杂的掩码策略来提高模型性能。 该模型的具体参数为: L-12:指的是模型层数为12层。
chinese-bert-wwm-L-12-H-768-A-12 chinese_bert_wwm_L-12_H-768_A-12 是基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型的一个预训练模型,特别适用于中文自然语言处理任务。在这个模型中,“wwm”表示“Whole Word Masking”,它使用了一种更复杂的掩码策略来提高模型性能。 该模型的具体...
以TensorFlow版BERT-wwm, Chinese为例,下载完毕后对zip文件进行解压得到: chinese_wwm_L-12_H-768_A-12.zip |- bert_model.ckpt # 模型权重 |- bert_model.meta # 模型meta信息 |- bert_model.index # 模型index信息 |- bert_config.json # 模型参数 |- vocab.txt # 词表 其中bert_config.json和...
以TensorFlow版BERT-wwm, Chinese为例,下载完毕后对zip文件进行解压得到: chinese_wwm_L-12_H-768_A-12.zip |- bert_model.ckpt # 模型权重 |- bert_model.meta # 模型meta信息 |- bert_model.index # 模型index信息 |- bert_config.json # 模型参数 |- vocab.txt # 词表 其中bert_config.json和...
where from all chinese_wwm_L-12_H-768_A-12 files are taken ? Thanks. huangk4 commented Jul 13, 2020 where from all chinese_wwm_L-12_H-768_A-12 files are taken ? Thanks. you could search it on google,it's easy to get the download url bojone closed this as completed Jan 30,...
Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT(中文BERT-wwm系列模型) - Chinese-BERT-wwm/README.md at master · neng245547874/Chinese-BERT-wwm
chinese_wwm_L-12_H-768_A-12.zip |- bert_model.ckpt # 模型权重 |- bert_model.meta # 模型meta信息 |- bert_model.index # 模型index信息 |- bert_config.json # 模型参数 |- vocab.txt # 词表 其中bert_config.json和vocab.txt与谷歌原版BERT-base, Chinese完全一致。 PyTorch版本则包含pytorch_...
chinese_wwm_L-12_H-768_A-12.zip |- bert_model.ckpt # 模型权重 |- bert_model.meta # 模型meta信息 |- bert_model.index # 模型index信息 |- bert_config.json # 模型参数 |- vocab.txt # 词表 其中bert_config.json和vocab.txt与谷歌原版BERT-base, Chinese完全一致。 PyTorch版本则包含pytorch_...